基于局部加权最小二乘支持向量机的含硫废气质量指标监控  

作　　者：廖德君[1] 王星[1] 王旭[1] 王浩[1] 罗一东 梁爽[1] 刘倩[1] 

机构地区：[1]西南油气田分公司蜀南气矿,四川泸州646000

出　　处：《科技资讯》2014年第2期61-62,共2页Science & Technology Information

摘　　要：为监控脱硫单元废气中的H2S及SO2的含量,本文采用一种基于局部加权最小二乘支持向量机(Local Weighted Least Squares Support Vector Machines,LWLSSVM)的软测量建模方法。在即时学习框架下(Just-in-time learning,JITL)建立WLSSVM模型,模型参数通过粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化获得。采用此软测量模型代替硬件分析仪表在线估计H2S及SO2的含量,能够避免对硬件仪表的腐蚀,减少维护负担,从而降低运营成本。在某硫回收单元上的应用效果表明,所建软测量模型具有令人满意的预报精度。

关 键 词：软测量 含硫废气 质量监控 最小二乘支持向量机 

分 类 号：TE35[石油与天然气工程—油气田开发工程]