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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804 [2]上海市交通信息中心,上海200032
出 处:《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2014年第1期1-6,共6页Journal of Wuhan University of Technology(Transportation Science & Engineering)
基 金:国家863计划项目(批准号:2012AA112307);上海市创新基金项目(批准号:11ZZ27)资助
摘 要:依托上海市南北高架西侧的交通流数据,引入生存分析方法,建立基于风险的交通拥堵持续时间模型.其根据大量交通拥堵样本的时间属性,采用Kaplan-Meyer非参数回归模型定量估计拥堵持续时间,并按星期数、高峰时段、数据年限、样本位置和天气划分五类影响因素,从生存函数和危险函数两个方面,分析拥堵持续时间的时空分布特性.结果表明上海市南北高架西侧的交通拥堵持续时间70%能在1小时内消散,在不同类别的影响因素下分布特性存在明显差异.Based on the historical traffic data of the west-side North-South Viaduct in Shanghai ,this paper introduces survival analysis into the analysis of traffic congestion mechnism ,and a hazard-based traffic congestion duration time model is presentd .This model analyzes the time attributes of many traffic congestion samples ,and employs nonparametric regression-based Kaplan-Meyer model to esti-mate traffic congestion duration time .Then ,the key influence factors of traffic congestion are divided into five types including weekdays ,peak time ,data year ,location and weather ,and the spatial-tem-poral distribution characteristics of traffic congestion duration time is analyzed .Analsis results has shown that the 70% of traffic congestion durations on road segments of west-side North-South Via-duct are no longer than an hour ,and there exists significant difference of distribution characteristics under different influence factors .
关 键 词:智能交通系统 交通拥堵 持续时间 生存分析 非参数回归
分 类 号:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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