公共场所重大火灾回归神经网络组合预测模型  

作　　者：余妹兰[1] 蒋笑天[1] 张新[2] 

机构地区：[1]湖南安全技术职业学院,湖南长沙410151 [2]中南大学土木工程学院,湖南长沙410075

出　　处：《消防技术与产品信息》2014年第1期4-7,共4页Fire Technique and Products Information

基　　金：湖南省科技计划项目(2011SK3207);湖南省高等学校科学研究项目(12C0983)

摘　　要：针对公共场所突发重大火灾影响因素的不确定性和非线性特征,而单一预测模型难以全面体现火灾影响因素及发生规律,为了实现公共场所突发火灾的准确预测,根据组合预测理论,结合多项式回归原理和神经网络理论,构建了最优权回归神经网络组合预测模型。采用数值分析工具Matlab,并根据1991-2006年间中国公共场所突发重大火灾统计资料,预测了未来2年内公共场所重大火灾发生情况。结果表明,神经网络模型和组合预测模型具有较高的预测精度,预测效果更优于其他方法,为实现火灾准确预测提供了新的途径。

关 键 词：公共场所 突发火灾 多项式回归 神经网络模型 组合预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]