一种基于视觉显著性的边缘检测算法  

Edge-Detection Algorithm Based on Visual Saliency

作　　者：肖传民[1,2] 史泽林[1] 夏仁波[1] 武伟[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院沈阳自动化研究所光电信息处理重点实验室,辽宁沈阳110016 [2]中国科学院大学,北京100049

出　　处：《信息与控制》2014年第1期9-13,共5页Information and Control

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51005229)

摘　　要：提出了一种基于视觉显著性的边缘检测算法.面向红外场景图像需求,所提算法首先使用Canny进行边缘检测,然后融合3种基本边缘特征:边缘两侧对比度、边缘密度和边缘长度,提取出红外图像中视觉显著性边缘.所提算法有效地抑制了背景和纹理虚假边缘,突出了目标边缘信息,为自动目标识别系统提供质量较好的边缘图像.实验结果证实了本文算法的有效性.An edge-detection algorithm based on visual saliency is proposed. First, for an infrared-scene image, the proposed algorithm detects the edges using a Canny edge detector. Then, three basic： edge features are inte- grated, including the edge contrast, edge density, and edge length. Finally, the visual salient edges are ex- tracted from the infrared image. The proposed algorithm effectively suppresses false edges from the background and texture, highlights the information of the target edges, and provides good-quality edge images for automat- ic target recognition system. The experimental results verify the effectiveness of the algorithm.

关 键 词：边缘检测 显著性 边缘对比度 边缘密度 边缘长度 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]