边缘密度

作品数：45被引量：248H指数：8
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基于均值未知的高维协方差矩阵的估计
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》2023年第2期136-140,共5页陈艳真 李树有 
给出了一种基于均值未知情形下,高维协方差矩阵估计的新算法。即当矩阵的维数p大于样本容量n时,根据随机矩阵理论,通过样本协方差矩阵特征值的边缘密度函数和总体特征值的对数似然函数,得到目标矩阵特征值的估计量。基于收缩估计的思想...
关键词：高维协方差矩阵 收缩估计 边缘密度 似然函数 奇异Wishart分布 
基于TOPHAT-PCNN的图像车辆目标检测方法研究被引量：6
《南京大学学报（自然科学版）》2017年第3期590-597,共8页张栋冰 
安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2014B23);安徽省级质量工程项目(2016jyxm0917)
对传统的车辆目标检测方法进行改进,提出了一种基于形态学高帽变换(TOPHAT)与脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的车辆目标检测方法.首先对交通图像进行形态学高帽变化提取图像的目标区域、然后分析了PCNN特征对车辆图像与非车辆图像的区分...
关键词：高帽变换 脉冲耦合神经网络 车辆检测 迭代平均熵 边缘密度 
结合颜色和外型特征的视频烟雾识别方法被引量：1
《计算机应用》2016年第A02期168-170,213,共4页王森 葛思擘 邹建华 马玉洁 
针对烟雾颜色特征判别时,仅仅根据具有相关性的RGB三通道值相近这一准则造成的判别结果不准的问题,提出了一种基于RGB颜色空间三通道和Lab颜色空间a通道的四维颜色空间的烟雾颜色特征判别方法,结合烟雾的外型特征进行视频烟雾的识别。首...
关键词：烟雾识别 前景提取 颜色概率 轮廓复杂度 边缘密度 
基于Guide-filter的中国书法作品中印章信息的提取被引量：2
《传感器与微系统》2016年第12期125-128,共4页许鹏飞 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61502387);陕西省教育厅专项科研计划资助项目(15JK1748);西北大学科学研究基金资助项目(14NW25;14NW27;14NW28)
针对中国书法作品中存在的印章信息难以准确提取的问题,提出基于Guide-filter的中国书法作品中印章信息的提取算法。算法充分利用Guide-filter具有较好保持图像边缘信息的能力,以及最大限度逼近目标信息的特性,以双阈值法得到的二值图...
关键词：中国书法作品 印章 Guide-filter 边缘密度 
前视红外视觉导航定点修正导航区选取方法被引量：1
《吉林大学学报（信息科学版）》2016年第5期651-656,共6页郑刚 付阁 杨小冈 马治明 刘云峰 
国家自然科学基金资助项目(61203189;61374054)
针对飞行器前视红外视觉导航技术中导航区选取问题,提出了一种实用的定点修正导航区选取方法。结合导航任务,通过对红外与可见光图像共性特征的分析,以独立像元素、边缘密度、图像自匹配系数为分类指标,设计了一种有效的导航区选取分级...
关键词：视觉导航 导航区选取 边缘密度 独立像元素 
窗口融合特征对比度的光学遥感目标检测被引量：7
《光学精密工程》2016年第8期2067-2077,共11页李湘眷 王彩玲 李宇 孙皓 
国家自然科学基金资助项目(No.41301480;No.41301382);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(No.2014JQ5181);陕西省教育厅专项科研计划资助项目(No.14JK1573)
提出了一种基于窗口融合特征对比度的光学遥感目标检测方法。首先,在训练图像上生成大量不同尺寸的滑动窗,计算了各窗口的多尺度显著度、仿射协变区域对比度、边缘密度对比度以及超像素完整度4项特征分值,在确认集上基于窗口重合度和后...
关键词：光学遥感 目标检测 融合特征对比度 窗口 显著度 仿射协变 边缘密度 
基于边缘密度的片状零件视觉定位方法被引量：1
《吉林师范大学学报（自然科学版）》2016年第1期81-83,共3页王江涛 李淮江 邵芬 杨一军 
国家自然科学基金项目(61203272);安徽省自然科学基金项目(1508085MF116;1308085MF105);安徽省国际科技合作计划项目(10080703003);安徽省第七批"115"产业创新团队([2014]4号);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2013A237);淮北师范大学教学研究项目(jy15128;jy13232)
采用机器人手臂对零件产品进行抓取已成为智能上下料的关键技术,在该技术中机器人手臂往往采用视觉定位的方法来获取零件的位置.针对一类表面平滑的片状零件定位问题,从观察零件和背景图像特征出发,设计一种基本边缘密度的零件检测方法...
关键词：片状零件 边缘密度 视觉定位 
基于视觉显著性图与似物性的对象检测被引量：3
《计算机应用》2015年第12期3560-3564,共5页李君浩 刘志 
教育部科学技术研究重点项目(212053)
为了能够准确地检测出图像中的显著性对象,提出了一种新的基于视觉显著性图与似物性的对象检测算法。该算法首先在图像上提取大量具有较高似物性度量的矩形窗口,并估算出对象可能出现的位置,将窗口级的似物性度量转换到像素级的似物性度...
关键词：显著性图 对象检测 似物性 凸包 边缘密度 
基于视频的早期火灾检测算法的研究
《信息与电脑（理论版）》2014年第11期190-191,共2页吴亚军 王婷 周阳 
目前基于视频的火灾检测算法识别率不高、容易误报,论文结合早期火焰图像的静态特征和动态特征,对早期火灾检测算法进行研究。论文独辟蹊径建立了两种早期火焰颜色模型,并将其运用到疑似火焰像素点的两级搜索当中。
关键词：早期火灾 素点 火焰图像 颜色模型 静态特征 火焰区 背景差分 边缘密度 感烟 帧差法 
利用边缘密度特征提取高分辨率遥感影像中的居民区被引量：6
《应用科学学报》2014年第5期537-542,共6页陈洪 陶超 邹峥嵘 邵磊 
国家"973"重点基础研究发展计划基金(No.2012CB719900)资助
居民区相对于其他区域具有更明显更丰富的边缘特征.根据这一特点,提出一种利用边缘密度特征差异进行高分辨率遥感影像居民区自动提取的方法.该方法首先利用Mean Shift算法平滑原始影像,然后检测平滑影像上的边缘并拟合成直线段,最后利...
关键词：高分辨率遥感影像 居民区提取 Mean SHIFT算法 边缘密度特征 空间投票 
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