面向对象的土地覆被变化检测研究  

Study on Land Cover Change Detection based on Object-oriented Analysis

作　　者：夏朝旭[1] 何政伟[1] 于欢[1] 王东辉[2] 叶娇珑[1] 

机构地区：[1]成都理工大学地球科学学院,四川成都610059 [2]中国地质调查局成都地质调查中心,四川成都610081

出　　处：《遥感技术与应用》2014年第1期106-113,共8页Remote Sensing Technology and Application

基　　金：国家自然科学基金项目(41101174);全国生态环境十年(2000-2010年)变化遥感调查与评估项目子课题(STSN-01-04-02);中国科学院战略性先导科技专项子课题(XDA05050105);中国科学院重点部署项目(财政部专项)子课题(KZZD-EW-08-01)

摘　　要：运用面向对象的方法进行土地覆被变化检测,利用遥感数据光谱信息、纹理特征、拓扑关系,在多尺度分割获得对象的基础上,构建了变化矢量方法和向量相似性的检测方法,两种检测方法均成功检测出了所选取实验区的土地覆被变化信息。结果表明:对于同一区域同一时相的两期影像的面向对象变化检测,两种方法的总体精度都在80%以上,但变化矢量方法(CVA)精度要高于向量相似性方法。因此,在进行土地覆被变化检测时可以优先考虑变化矢量方法(CVA)。An object-oriented method detected land cover change, using remote sensing data spectrum infor- mation,texture features, topological relation, based on the multi-scale segmentation of objects, establish methods for the detection of vector method and the vector similarity changes, two detection methods were successfully detected land cover change information in the experimental area. Results show that two meth- ods of detecting changes in more than 80% in the same area of two object oriented image the same time de- tection of overall accuracy,but the Change Vector Method（CVA） precision is higher than that of vector similarity method. Therefore, the land cover change detection can he given priority to CVA.

关 键 词：变化检测 面向对象 变化矢量分析 向量相似性 

分 类 号：X141[环境科学与工程—环境科学] TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]