非线性随机效应模型的置信域(英文)  

On Confidence Region of Nonlinear Models with Random Effects

作　　者：宗序平[1] 孟国明[1] 韦博成[2] 

机构地区：[1]扬州大学理学院数学系,江苏扬州225002 [2]东南大学数学系,江苏南京210096

出　　处：《应用数学》2000年第4期100-105,共6页Mathematica Applicata

基　　金：The Project supported by NSFC( 196 310 40 ) ;the grant of YZU

摘　　要：本文对非线性随机效应模型 ,建立了微分几何框架 ,推广了 Bates &Wates关于非线性模型几何结构 .在此基础上 ,我们导出了关于固定效应参数和子集参数的置信域的曲率表示 ,这些结果是 Bates and Wates( 1 980 ) ,Hamilton( 1 986 )与 Wei( 1 994)等的推广 .In this paper, we propose a differential geometric framework for nonlinear models with random effects. Our framework may be regarded as an extension of that presented by Bates & watts for nonlinear regression models. As an application, we use this geometric framework to derive three kinds of improved approximate confidence regions for parameter and parameter subset of fixed effect in terms of curvatures.

关 键 词：非线性随机效应模型 置信域 几何结构 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]