两两NQD序列下威布尔分布族参数的经验Bayes检验  

Empirical Bayes Test for the Parameter of Weibull Distribution Families under NQD Samples

作　　者：黄金超[1] 郭栋[1] 许庆兵[1] 

机构地区：[1]滁州职业技术学院基础部,安徽滁州239000

出　　处：《伊犁师范学院学报（自然科学版）》2014年第1期9-14,共6页Journal of Yili Normal University：Natural Science Edition

基　　金：安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2013Z252)

摘　　要：在"线性损失"下,基于两两NQD样本序列情形研究了威布尔分布族刻度参数经验Bayes(EB)检验问题,首先利用概率密度函数的核估计,构造了刻度参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下,证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度.In this paper, the Empirical Bayes （EB） test of scale parameter for Weibull distribution Families in the case of identically distributed and NQD samples are investigated under linear loss and weighted square loss Functions by using kernel-type density estimation. The Empirical Bayes test rules are constructed. The asymptotically optional property and convergence rates for the proposed EB test rules are obtained under suitable conditions.

关 键 词：密度函数的核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 两两NQD序列 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]