Ⅰ型区间删失情形下部分线性模型Sieve极大似然估计渐近性质  

SIEVE MLE FOR PARTLY LINEAR MODEL WITH CASE ONE INTERVAL CENSORING

作　　者：薛宏旗 宋立新[2] 李国英[3] 

机构地区：[1]中国科技大学研究生院数学学部,北京100039 [2]吉林大学数学系,长春130023 [3]中国科学院数学与系统科学研究院系统科学所,北京100080

出　　处：《应用数学学报》2001年第1期139-151,共13页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

基　　金：国家自然科学基金资助项目.

摘　　要：本文在响应变量的观测值为Ⅰ型区间删失数据的情形下，讨论部分线性模型Ｓｉｅｖｅ极大似然估计的渐近性质．在一定条件下证明了该估计具有强相合性；参数分量的估计具有渐近正态性，并且是渐近有效的；非参数分量估计达到了最优弱收敛速度．For a partly linear model, when observations of the respond variable are case one interval censored, asymptotic properties of sieve MLE are discussed. Piecewise linear functions are used to struct sieve spaces, under mild conditions, sieve MLE are shown to be strong consistent, sieve MLE of the nonparametric part has an optimal convergence rate, sieve MLE of the parametric part is asymptotic efficient.

关 键 词：部分线性模型 区间删失 渐近有效性 半参数回归 SIEVE极大似然估计 

分 类 号：O211.67[理学—概率论与数理统计] O212.1[理学—数学]