以Hopfield神经网络模型为例的大学物理教学设计  

College physics teaching design of exemplifying Hopfield neural network model

作　　者：王瑞敏[1] 

机构地区：[1]闽南师范大学物理与信息工程学院,福建漳州363000

出　　处：《大学物理》2014年第4期44-48,共5页College Physics

基　　金：福建省科技厅自然科学基金(2009J05016)资助

摘　　要：以Hopfield神经网络模型为实例设计一堂大学物理拓展课.该课堂设计运用知识迁移规律使学生将物理学中研究问题的方法应用到新的知识领域.该过程引导学生学习新知识,并体会大学物理中所内涵的自然科学研究方法.An extending class of college physics which designed. Knowledge transfer is naturally used to make the researching area mostly as they can. This course is not only employs Hopfield neural network model as an example is students apply the research method of physics to the new guiding students to learn new knowledge but also rendering them to taste the method of research in nature science embedded in college physics.

关 键 词：教学设计 HOPFIELD神经网络模型 知识迁移 

分 类 号：G642.0[文化科学—高等教育学]