王瑞敏

作品数：3被引量：5H指数：1
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供职机构：闽南师范大学物理与信息工程学院更多>>
发文主题：大学物理大学物理教学HOPFIELD神经网络模型教学设计知识迁移更多>>
发文领域：理学文化科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《科技信息》《大学物理》更多>>
所获基金：福建省科技厅自然科学基金福建省教育厅科技项目教育部重点实验室开放基金更多>>
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以Hopfield神经网络模型为例的大学物理教学设计被引量：1
《大学物理》2014年第4期44-48,共5页王瑞敏 
福建省科技厅自然科学基金(2009J05016)资助
以Hopfield神经网络模型为实例设计一堂大学物理拓展课.该课堂设计运用知识迁移规律使学生将物理学中研究问题的方法应用到新的知识领域.该过程引导学生学习新知识,并体会大学物理中所内涵的自然科学研究方法.
关键词：教学设计 HOPFIELD神经网络模型 知识迁移 
交叉学科知识在大学物理教学中的渗透被引量：4
《科技信息》2011年第18期18-19,共2页王瑞敏 方玉宏 
福建省科技厅自然科学基金(2009J05016);福建省教育厅科研基金(JA10210);福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室开放课题资助项目(JYG1009)
在大学物理教学过程中渗透交叉学科知识对于教师的教与学生的学都是很有益处的。就目前大学物理教学现状来说,在大学物理教学过程中渗透交叉学科知识是必要的,可行的,也是可实践的。
关键词：大学物理教学 交叉学科知识 渗透 
随机噪音对两类联想记忆神经网络特征参数的影响
《漳州师范学院学报（自然科学版）》2010年第4期77-82,共6页王瑞敏 
福建省科技厅自然科学基金(2009J05016);福建省教育厅科技项目基金(JA10210);漳州师范学院科研启动基金资助(L20781)
用数值模拟的方法研究随机噪音对Hopfield神经网络和整体优化网络吸收率Pt otal的影响,得到以下结果:随机噪音可以缩短整体优化网络记忆相区和混合相区的收敛时间.在合适的外加随机噪音的作用下,神经网络系统一些特征参数会得到显著改善.
关键词：噪音 神经网络 联想记忆 
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