Web文档本体模型与实例析取算法研究  

The Study of Web Document Ontology Model and Algorithm of Disjunction of Instance

作　　者：陈媛媛[1] 聂规划[1] 刘平峰[1] 欧阳由[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学,经济学院,武汉430070

出　　处：《情报杂志》2014年第4期144-147,127,共5页Journal of Intelligence

基　　金：教育部人文社科基金资助项目“面向多粒度知识服务的Web信息融合研究”(编号:10YJAZH050);国家自然科学基金资助项目“基于客户视角的Web服务组合优化与协同管理研究”(编号:71072077);国家科技支撑计划“无线城市移动文化生活综合服务系统与应用示范”(编号:2012BAH93F04)

摘　　要：针对传统信息融合技术无法处理非结构化、动态变化的Web文档的问题,为方便用户快速获取有效信息服务,提出了基于建模元语的Web文档本体模型和实例析取算法,便于进行Web信息融合,设计了基于数据库的本体知识库,给出了本体实例的具体应用。Aimed at the problem that traditional information fusion technology cannot deal with unstructured, dynamic web document, in order to make user get effective information services rapidly, this paper proposed web document model based on constructing meta lan-guage and algorithm of disjunction of instance, which is convenient for information fusion, designed ontology knowledge base based on database, and gave out specific application of ontology instance.

关 键 词：WEB文档 本体模型 信息抽取 实例析取 信息融合 实例消重 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]