概率度量空间中序压缩算子对的重合点定理  

Coincidence Point Theorems of Ordered Contractive Operator Pair in Probabilistic Metric Spaces

作　　者：朱传喜[1] 刘建辉[1] 

机构地区：[1]南昌大学数学系,南昌330031

出　　处：《工程数学学报》2014年第2期239-244,共6页Chinese Journal of Engineering Mathematics

基　　金：国家自然科学基金(11071108;11361042;11326099);江西省自然科学基金(2010GZS0147);江西省教育厅青年基金(GJJ13012)~~

摘　　要：概率度量空间中的不动点理论是非线性泛函分析的重要组成部分,对微分积分方程的研究具有重要意义.本文在概率度量空间中利用半序方法,通过构造不同的压缩条件,研究了序压缩算子对的重合点问题,得到了几个新的重合点定理,推广和改进了已有文献中的一些重要结论.Fixed point theory in probabilistic metric spaces is an indispensable part of non-linear functional analysis and is of great significance in the research of differential and integral equations. In this paper, we discuss the coincidence point theorems by applying the partial order method in probabilistic metric spaces. By constructing different contractive conditions, some new coincidence point theory are obtained. The results of the paper improve some im-portant results in the corresponding literatures.

关 键 词：概率度量空间 序压缩算子对 重合点 

分 类 号：O177.91[理学—数学] O211.3[理学—基础数学]