基于SURF与BBF的棉花图像匹配算法  

作　　者：时颢[1] 赖惠成[1] 龚金辉[1] 王星[1] 

机构地区：[1]新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046

出　　处：《江苏农业科学》2014年第3期343-346,共4页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：新疆维吾尔自治区自然科学基金(编号:2011211A010)

摘　　要：在棉花图像分割与识别的基础上,为获得棉花三维空间位置信息,需要对双目采集的棉花图像对进行精确的匹配。采用加速分割检测特征、加速鲁棒性特征和BBF方法匹配棉花图像对。首先采用FAST检测图像角点,并计算各角点的SURF描述向量,然后采用BBF方法搜索匹配点对,最后利用RANSAC和极线约束剔除误匹配点对,为下一步准确定位棉花三维空间位置信息奠定基础。

关 键 词：FAST SURF BBF RANSAC 外极线约束 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学]