有机化合物热力学性质的预测(Ⅱ)——人工神经网络法预测烷烃的吉布斯自由能  

Prediction of the Thermodynamic Properties of Organic Compounds(Ⅱ) ——Prediction on Gibbs Energy of Alkanes with Artificial Neural Network

作　　者：徐宏[1] 王成立 刘剑洪[1] 田德余[2] 

机构地区：[1]深圳大学师范学院化生教育系,深圳518060 [2]国防科技大学五系,长沙410073

出　　处：《深圳大学学报（理工版）》2000年第2期41-45,共5页Journal of Shenzhen University(Science and Engineering)

基　　金："九五"国防预研课题资助项目! (1 2N1 961 3 - 2 )

摘　　要：采用分子子图编码法将烷烃的分子子图码作为人工神经网络的输入参数 ,对烷烃的吉布斯自由能进行预测 .将预测值与文献值进行线性拟和 ,其回归系数达到 0 9812 .On the basis of molecular subgraph coding method, a back propagation neural network was trained on the molecular subgraph code to predict Gibbs energy of alkanes. A satisfied result is given. The correlation coefficients (R) of linear regression equation is 0 9812.

关 键 词：人工神经网络 分子子图 烷烃 热力学性质 有机化合物 吉布斯自由能 

分 类 号：O621.24[理学—有机化学] O648.122[理学—化学]