DTS-AMS型神经网络用于自发脑电信号残部的外推估计──提取视觉诱发脑电信号的新方法之二  

Extrapolation of the Electroencephalogram Residual Via DTS-AMS Type Neural Network

作　　者：徐宁寿[1] 张建华 杨红 潘映辐[2] 铁艳梅[2] 

机构地区：[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100022 [2]北京友谊医院神经内科,北京100050

出　　处：《北京工业大学学报》2000年第3期45-51,共7页Journal of Beijing University of Technology

基　　金：北京市自然科基金资助项目!(3982006)

摘　　要：利用可实现对任意阶多元多项式超曲面的无差逼近的、基于离散泰勒级数的高阶联想记忆系统（ＤＴＳ－ＡＭＳ），对（本系列文章之一中所得）自发脑电（ＥＥＧ）信号错相叠加平均后的残余信号进行建模和外推估计．数字仿真结果表明，此法通过十次左右的视觉刺激，即可将视觉诱发脑电（ＶＥＰ）信号从ＥＥＧ信号中分离出来，所得ＶＥＰ信号潜伏期Ｐ_１００精度可满足一般临床诊断要求．Utilizings the higher-oder associative memory system via discrete Talor series (DTS-AMS) which can make an error-free approximation to the multi-variable polynomial function with arbitrary order, this paper realizes the modeling and extrapolation of the EIectroencephalogram(EEG) residual signal obtained from the phase-shifting and superposition. Numerical simulation results have shown that, through about only 10 times of visual stimulation, the Visual Evoked Potential(VEP) can be extracted from the EEG background with a satisfactory identification accuracy of the latency parameter P100 for the clinical use.

关 键 词：信号估计 视觉诱发电位 脑电信号 人工神经网络 高阶联想记忆系统 临床诊断 

分 类 号：R741.044[医药卫生—神经病学与精神病学]