检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023
出 处:《浙江工业大学学报》2014年第2期214-218,共5页Journal of Zhejiang University of Technology
基 金:国家自然科学基金资助项目(61202203);浙江省自然科学基金资助项目(LY12F01023)
摘 要:为了在机器人这一强耦合非线性环境下能够快速并较好的完成跟踪任务,提出了一种变增益反馈D型迭代学习控制算法,并对其收敛性进行了分析与证明.此外,结合一个已有的机械手动力学模型,利用MATLAB工具分别使用传统的开、闭环迭代学习控制,以及反馈增益D型迭代学习控制进行仿真,对比分析跟踪性能与控制效果.分析与仿真结果表明:该方法具有良好的跟踪精度,且相较传统方法收敛速度更快,可用于机器人高精度轨迹控制.In order to make robot, which is a strong coupling nonlinear system, quickly achieve trajectory tracking task, we propose an iterative learning control algorithm with switching gain D- type feedback, and the convergence of this algorithm is analyzed and proved. Besides, combining with an existing robot dynamics model,we make simulations respectively with open loop iterative learning control, closed loop iterative learning control, and iterative learning control with switching gain D-type feedback using MATLAB tools, then the tracking performance and control effect are analyzed comparatively. The results show that this algorithm has better tracking accuracy and faster convergence rate compared to traditional algorithm. It can be used in the high- precision trajectory control for robot.
关 键 词:迭代学习控制 D型反馈控制 变增益 收敛性分析 轨迹跟踪
分 类 号:TP241.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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