无约束函数极小化的无多维搜索的超记忆下降法  

Supermemory Descent Methods Withous Multidimensional Seareches for Unconstrained Function Minimization

作　　者：王化存[1] 

机构地区：[1]贵州大学数学系,贵阳550025

出　　处：《贵州大学学报（自然科学版）》1991年第3期167-173,共7页Journal of Guizhou University:Natural Sciences

摘　　要：本文对无约束函数极小化的超记忆下降法在每次迭代需要实现一个多维搜索问题转化为只实现若干个线搜索问题。从而大大减少计算工作量。This paper shows that supermemory descent methods for unconstrained function minimization required to perform a tnultidimensional search problems at each iteration to be changedinto only solving a series of iine searches probems. Hence greatly reduce the computational labor.

关 键 词：无约束极小化 下降法 线搜索 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]