无约束极小化

作品数：12被引量：40H指数：3
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一种改进的自适应信赖域算法被引量：2
《中国科技信息》2016年第17期80-82,共3页胡梦英 
本文针对自适应信赖域算法提出了一种改进的算法。新算法基于BB算法,利用BB算法得到的步长作为子问题的信赖域半径,自动调节信赖域半径,同时能提高运算效率。实验结果表明,新算法是有效可行的。
关键词：信赖域算法 子问题 迭代点 无约束极小化 无约束优化问题 数值实验 线性搜索 全局收敛 拟牛顿 算法程序 
解大规模部分可分无约束极小化问题的并行分块松弛方法
《周口师范学院学报》2015年第5期50-54,共5页刘亚云 
为解决含有部分可分函数的大规模无约束极小化问题,通过添加辅助未知变量,使得无约束极小化问题转化成为含有线性约束的可分极小化问题,进而通过增广拉格朗日函数,使问题转化为无约束极小化问题.转化后问题的增广拉格朗日函数可分解成...
关键词：大规模无约束极小化 部分可分函数 增广拉格朗日函数 辅助未知变量 并行分块松弛方法 
一个修正的PVT算法(英文)被引量：4
《运筹学学报》2002年第4期8-14,共7页庞丽萍 夏尊铨 
对Fukshima(1998)所提出的PVT算法给出一种修正算法,称为修正PVT算法.这一修正算法对PVT原算法中的并行步中的停止准则和同步步骤作了修正.修正PVT算法的停止条件比PVT原算法的停止条件弱,因此更适用于并行计算,并且计算时间比PVT原算法少.
关键词：并行算法 无约束极小化 非线性规划 收敛性 收敛速度 修正PVT算法 
基于模型的仿射约化割线法被引量：1
《山西农业大学学报》2000年第4期400-403,共4页候建文 王晓玲 
讨论了使用割线法求解无约束极小化问题的仿射约化法 ,该法在存储量、计算量方面优于通常的拟Newton法 ,对于大型问题体现得更为明显 。
关键词：割线法 仿射约化法 无约束极小化 
一种新修正拟牛顿法的超线性收敛性被引量：3
《河北师范大学学报（自然科学版）》2000年第4期439-440,共2页侯建文 张海斌 
山西省自然科学基金资助项目 !(96 10 2 1)
拟牛顿法是无约束极小化中最有效的算法之一 .通过讨论一种基于新拟牛顿方程的修正拟牛顿法 。
关键词：新拟牛顿方程 局部超线性收敛性 无约束极小化 修正拟牛顿法 收敛速度 近似海色阵 目标函数 算法 
不精确线搜索条件下锥模型Broyden凸族算法的收敛速率
《中国农业大学学报》1997年第6期17-22,共6页李正锋 陈静 邓乃扬 
国家自然科学基金
在一定假设条件下的锥模型Broyden凸族算法的局部收敛性和全局收敛性已有人研究过。本文中进一步研究不精确线搜索条件下锥模型Broyden凸族算法的收敛速率。证明了如果初值x1充分接近强局部极小点x*,那么族中任一算法所产生的点列都是R...
关键词：无约束极小化 Broyden凸族 锥模型 局部收敛 
锥模型的拟NEWTON型信赖域方法被引量：30
《高等学校计算数学学报》1995年第1期36-47,共12页诸梅芳 薛毅 张凤圣 
国家自然科学基金;北京市自然科学基金
其中f_c=f(x_c),g_c=f(x_c),b_c和B_c分别为n维向量和n×n阶矩阵。锥模型是Davidon首先提出的,Sorensen和Ariyawansa等人对使用锥模型的拟Newton法做了不少有意义的工作,但他们的研究仅限于线性搜索策略。本文目的在于研究信赖域策略,...
关键词：锥模型 拟牛顿型信赖域 无约束极小化 
广义锥函数类的变度量法
《应用数学与计算数学学报》1994年第2期61-71,共11页薛毅 诸梅芳 
北京市自然科学基金项目;国家自然科学基金
本文针对广义锥函数类模型建立的算法,把n维空间的极小化问题,转化为m维空间的极小化问题。同时,建立了基于广义锥函数模型求解一般无约束问题的算法。
关键词：变度量法 广义锥函数类 无约束极小化 极小化 
Hiriart—Urruty问题与Clarke广义梯度的若干性质
《系统科学与数学》1994年第3期222-227,共6页刘晓华 
Ｈｉｒｉａｒｔ—Ｕｒｒｕｔｙ问题与Ｃｌａｒｋｅ广义梯度的若干性质刘晓华（湖南财经学院信息系，长沙４１００７９）１９８８年５月２６日收到，１９９２年４月２９日收到第一次修改稿，１９９３年４月２３日收到第二次修改稿．一、...
关键词：H-U问题 广义梯度 无约束极小化 
无约束函数极小化的无多维搜索的超记忆下降法
《贵州大学学报（自然科学版）》1991年第3期167-173,共7页王化存 
本文对无约束函数极小化的超记忆下降法在每次迭代需要实现一个多维搜索问题转化为只实现若干个线搜索问题。从而大大减少计算工作量。
关键词：无约束极小化 下降法 线搜索 
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