新拟牛顿方程

作品数:19被引量:44H指数:5
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相关期刊:《南通大学学报(自然科学版)》《数学的实践与认识》《兰州理工大学学报》《中国农业大学学报》更多>>
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基于新拟牛顿方程解决分类问题被引量:2
《天津理工大学学报》2017年第5期19-23,共5页丁东亮 于福利 吴东月 
逻辑回归和线性支持向量机是解决大规模分类问题的有效方法,然而它们的分布式实现问题到现在也没有得到更好的研究.近年来,由于分布式计算框架在迭代算法中低效率性的原因,一种基于内存的集群计算平台Spark已经被提出来,并正在成为应用...
关键词:逻辑回归 线性支持向量机 Spark框架 新拟牛顿方程 
基于新拟牛顿方程的优化算法设计及应用被引量:2
《宁波工程学院学报》2015年第1期12-18,共7页易君君 汪保 颜倩倩 
通过四阶泰勒展开对拟牛顿方程进行修正,提出新拟牛顿方程。根据标准DFP及BFGS算法中Hessian矩阵(逆)的构造方法,给出对应的新拟牛顿方法,并结合0.618线性搜索编写出新拟牛顿算法的程序。三个标准测试函数数值试验结果显示,新拟牛顿算...
关键词:新拟牛顿方程 DFP算法 BFGS算法 0.618线性搜索 
一类新拟牛顿方程的非单调信赖域算法
《太原科技大学学报》2012年第3期241-244,共4页王晓明 王希云 
山西省自然科学基金(2008011013)
利用新拟牛顿方程及其修改BFGS校正公式,将非单调Wolfe线搜索技术与信赖域相结合,提出了一类拟牛顿非单调信赖域算法。在较弱的条件下,证明了此算法的全局收敛性。数值结果表明该算法是有效的。
关键词:无约束最优化 非单调信赖域算法 非单调线搜索 拟牛顿方程 全局收敛性 
一类新拟牛顿非单调信赖域算法被引量:1
《数学的实践与认识》2011年第22期191-199,共9页杨洁 焦宝聪 
提出了一类新的求解无约束最优化问题的新拟牛顿非单调信赖域算法.采用加权的r_k用以调整信赖域半径,在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法的有效性.
关键词:无约束最优化 新拟牛顿方程 信赖域方法 非单调线搜索 全局收敛性 
一类新拟牛顿算法的全局收敛性与数值试验被引量:3
《河南师范大学学报(自然科学版)》2010年第2期35-38,共4页郑发美 刘辉辉 
江苏省高校自然科学研究项目(09KJB110002)
在Hiroshi Yabe等提出的新拟牛顿方程基础上,给出一类新拟牛顿算法(称为MBFGS算法),同时在一定的假设条件下,结合Wolfe搜索准则,证明了MBFGS算法具有全局收敛性,并进行了数值试验,结果表明,对于一般的无约束优化,本文的MBFGS算法是正确...
关键词:无约束优化 新拟牛顿方程 MBFGS方法 全局收敛性 数值试验 
一类修正BFGS算法的局部超线性收敛性被引量:1
《西南大学学报(自然科学版)》2009年第11期27-31,共5页郑发美 刘辉辉 
江苏省教育厅自然科学基金资助项目(05KJD110034)
基于Hiroshi Yabe提出的新拟牛顿方程,给出了一类更广泛的修正BFGS算法(MBFGS算法),并在一定的假设条件下,结合Wolfe搜索准则,证明了MBFGS算法具有局部超线性收敛性.数值试验结果表明,对于一般无约束优化,MBFGS算法是正确和有效的.
关键词:无约束优化 新拟牛顿方程 BFGS方法 局部超线性收敛性 
一种改进的BFGS算法及其全局收敛性分析被引量:2
《河北科技大学学报》2009年第1期8-10,共3页王安平 马烁 赵天玉 
针对无约束最优化问题,提出了一个基于新拟牛顿方程Bk+1sk=yk*的新改进BFGS算法,并在目标函数一致凸的假设条件下证明了该算法的全局收敛性。
关键词:无约束最优化 新拟牛顿方程 新改进算法 全局收敛性 
基于新拟牛顿方程的修改Broyden族的全局收敛性被引量:3
《应用数学》2008年第2期340-344,共5页王希云 时平平 
山西省高校科技开发项目(200455)
本文通过对目标函数四阶Taylor展开提出一种新拟牛顿方程,并给出了修改的Broyden族校正公式,在采用一种Wolfe类线搜索的LS搜索模型下,证明了修改的Broyden族的全局收敛性.
关键词:无约束优化 拟牛顿方程 BROYDEN族 全局收敛性 
基于新拟牛顿方程的拟牛顿法对一般目标函数的全局收敛性被引量:6
《太原科技大学学报》2008年第3期220-222,共3页时平平 王希云 
文章通过四阶泰勒展开提出了一种新拟牛顿方程,且给出了新的拟牛顿算法,并结合Wolfe非精确线性搜索证明了此新拟牛顿算法对一般非凸无约束优化问题的全局收敛性。
关键词:无约束最优化 拟牛顿方程 拟牛顿法 全局收敛性 
基于新拟牛顿方程的改进BFGS方法被引量:7
《淮海工学院学报(自然科学版)》2007年第3期10-12,共3页张恒 何伟 
针对无约束最优化问题,在已建立的BFGS方法基础上,证明了改进的BFGS方法的收敛性.基于前人的改进的BFGS方法,同时结合有关结论提出一种新的BFGS方法.通过选择适当的参数,证明了改进的BFGS方法对于一类更广的搜索准则保持局部收敛性,在Wo...
关键词:无约束优化 BFGS 全局收敛性 超线性收敛性 
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