线性支持向量机

作品数：44被引量：256H指数：9
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基于线性支持向量机的温室害虫智能识别系统被引量：1
《软件导刊》2023年第12期232-237,共6页刘豹 李翌 李峰 鲍煦 
江苏省六大人才高峰高层次人才计划项目(XYDXX-115);江苏省“333”工程青年人才项目(2022)。
针对温室现场采集的害虫粘虫板图像易受光照不均匀、灯光反射等干扰,从而影响识别精度的问题,基于图像分割算法与线性支持向量机构建一个温室害虫智能识别系统。该系统利用Prewitt边缘检测二值图、Canny边缘检测二值图融合全局阀值分割...
关键词：边缘检测 支持向量机 温室害虫 害虫识别 
SVM预测模型在原发性肝癌病理分化程度判断中的应用
《肝脏》2023年第7期785-788,共4页陈永莹 彭攀 许磊磊 
无锡市第二批科技发展计划基金资助项目(N2020X008)。
目的研究线性支持向量机(SMV)预测模型在原发性肝癌(HCC)病理分化程度判断中的应用价值。方法选择2018年6月-2020年6月在江南大学附属无锡五院确诊为HCC的患者78例。所有患者行CT纹理分析,并选取动脉期特征,采用SMV预测模型进行HCC病理...
关键词：CT纹理分析 线性支持向量机 原发性肝癌 肿瘤分化程度 
不同年龄段乳粉的挥发性风味成分分析及其分类预测被引量：8
《食品科学》2022年第16期242-252,共11页叶美霞 李荣 姜子涛 王颖 谭津 汤书华 
天津市自然科学基金项目(16JCYBJC43300);天津市高等学校自然科学研究项目(2020KJ071)。
采用超快速气相电子鼻对婴幼儿、学生、成人和中老年人全脂乳粉共24种样品的挥发性风味成分进行分析,并结合线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)及线性支持向量机(linear support vector machine,LSVM),对乳粉的香气特征进...
关键词：乳粉 超快速气相电子鼻 挥发性风味成分 线性判别分析 线性支持向量机 
基于最优指标组合的企业信用风险预测被引量：16
《系统管理学报》2021年第5期817-838,共22页周颖 苏小婷 
国家自然科学基金重点项目(71731003);国家自然科学基金面上项目(72071026,72173096,71873103,71971051,71971034);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(71901055,71903019);国家自然科学基金地区科学基金资助项目(72161033);国家社会科学基金重大项目(18ZDA095)。
信用风险预测是指构建企业历史数据与违约状态之间的对应关系,根据现在的数据对企业在未来是否会发生违约做出预判。将近邻成分分析引入信用风险领域进行指标组合遴选,以违约预测精度AUC最大反推最优的指标组合。利用随机欠采样方法,以...
关键词：违约预测 最优指标组合 样本比例 近邻成分分析 线性支持向量机 
基于反馈式文本分类技术自动识别项目标签
《现代信息科技》2021年第17期100-102,106,共4页谢波 何凤 
为对广东省投资项目在线审批监管平台积累的近40万个固定资产投资项目的产业类别进行分类,利于政府内部统计管理。在专家识别的人工打标签的方法基础上,进一步采用了线性支持向量机等分类算法,并基于反馈式文本分类机器学习原理再次识...
关键词：项目标签 文本分类、词向量 分类器 线性支持向量机 反馈学习 
燃煤机组深度调峰运行下SCR入口烟温预测方法研究被引量：10
《热能动力工程》2020年第8期96-103,共8页王亚欧 蔡亮 胡忠旭 任少君 
国家自然科学基金(51976031)。
提出一种基于模糊聚美-最小二乘向量机-神经网络(FCM-LSSVM-ANN)的多模型融合方法,对全工况下选择性催化还原(SCR)入口温度进行提前预测。采用模糊聚类对不同工况下的锅炉系统运行数据进行分解,并建立若干个基于最小二乘支持向量机的预...
关键词：深度调峰 SCR入口温度 线性支持向量机 模糊聚类 ANN 
基于特征提取的面向边缘数据中心的窃电监测被引量：48
《电力系统自动化》2020年第9期128-134,共7页张宇帆 艾芊 李昭昱 肖斐 饶渝泽 
国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目(U1866206)。
随着电网信息物理系统的发展,一部分数据处理功能逐渐下沉到靠近终端用户的边缘层。为了给后续分析提供可靠的数据源,及时发现异常用电行为,窃电监测是边缘数据中心重要功能之一。文中提出一种针对边缘数据中心的窃电监测方法,该方法利...
关键词：信息物理系统 边缘数据中心 深度卷积生成对抗网络(DCGAN) 特征提取 二范数线性支持向量机(L2SVM) 
基于线性支持向量机的文本分类应用研究被引量：6
《信息技术与信息化》2020年第3期146-148,共3页杨锋 
目前基于机器学习的文本分类方法得到了广泛应用,线性支持向量机是处理高维稀疏数据的有效机器学习方法之一。本文利用公共文本数据集进行了分类实验,对线性支持向量机与传统支持向量机在文本分类时的训练时间和分类准确率进行了对比分...
关键词：线性支持向量机 文本分类 机器学习 
基于改进HOG算法的AGV小车避障研究
《软件导刊》2020年第3期6-9,共4页万伟 刘子龙 
国家自然科学基金项目(61603255)。
为解决激光传感器等避障装置难以解决爆炸性危险环境下的防爆问题,提出一种基于机器视觉的AGV小车避障解决方案。磁导航AGV小车在工作中路径相对固定,主要针对来回走动的工人进行检测,进而实现减速或制动。为实现高精确度下实时检测,采...
关键词：AGV 行人检测 HOG 线性支持向量机 危险环境 
基于多重判据的闪变源智能定位被引量：1
《电力系统及其自动化学报》2019年第12期95-100,共6页吴启宇 吕干云 吴晨媛 吴洁 俞明 魏鹏 
国家自然科学基金资助项目(51577086);江苏“六大人才高峰”、江苏高校“青蓝工程”项目配电网智能技术与装备协同中心开放基金资助项目(XTCX201611).
闪变源定位是解决闪变引起的供用电双方矛盾的关键。本文提出一种基于多重判据的闪变源智能定位法。首先分析了4种典型的闪变源定位方法并提取相应的闪变特征量。然后采用线性支持向量机算法对数据样本进行智能学习,有效利用定性特征量...
关键词：闪变源定位 智能定位 多重判据 线性支持向量机 
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