BFGS方法

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基于BFGS方法的列车速度预测控制研究被引量：2
《铁道科学与工程学报》2024年第2期522-532,共11页王玺 邢科家 王健 王芃 
国家自然科学基金资助项目(52172323);中国铁道科学研究院集团有限公司科研开发基金重大项目(2021YJ305)。
列车速度控制是轨道交通发展领域的重要基础问题。面向真实列车速度控制应用场景的列车动力学模型及其控制器设计更具挑战性。一方面,传统基于反馈的无模型控制策略存在收敛速度慢、参数要求高、环境变化敏感等问题,目前难以从优化角度...
关键词：多质点模型 模型预测控制 BFGS 列车速度控制 
Gauss-Newton BFGS方法所产生的迭代矩阵序列的收敛性
《应用数学进展》2022年第8期5435-5443,共9页陈初阳 
收敛速度的快慢是决定一个算法好坏的重要因素。在拟牛顿算法中,算法的收敛性在某种程度上等价于Dennis-Moré条件,但这并不意味着算法所产生的迭代矩阵就会收敛到Hessian矩阵。本文证明了由求解对称非线性方程组的Gauss-Newton BFG...
关键词：BFGS方法 收敛性 
带有阻尼技术的有限记忆BFGS方法
《周口师范学院学报》2021年第2期16-19,共4页尹小丽 
阻尼技术最早是由Powell引入,近年来又由Al-Baali等人重新提出.本文主要将阻尼技术的两种新策略应用于有限记忆拟牛顿框架中,从而改进有限记忆BFGS方法,使其具有更好的曲率条件,亦证明带有阻尼技术的有限记忆BFGS方法(D-L-BFGS)对一致...
关键词：阻尼技术 有限记忆拟牛顿 曲率条件 全局收敛性 
步长加速法优化B样条参数的离散数据点拟合被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2021年第2期169-176,共8页张莉 张能俊 姚红丽 檀结庆 
国家自然科学基金(61972131);国家重点研发计划(2018YFB2100301).
采用迭代法拟合离散数据点时,数据点的参数化会同时影响逼近的效果和逼近的速度,为此,提出一种通过迭代调整优化控制顶点和数据点参数的方法,其收敛速度较快且拟合得到曲线更贴合控制点.首先,选取初始控制顶点,通过自适应的BFGS方法优...
关键词：无约束优化 BFGS方法 B样条 步长加速法 曲线拟合 
基于修正割线条件的有限记忆BFGS方法
《内江师范学院学报》2020年第12期32-36,共5页尹小丽 
重庆市自然科学基金项目(cstc2017jcyjA0788)。
有限记忆BFGS(broyden-fletcher-goldfarb-shanno)方法主要用来求解大规模无约束优化问题,是最有效的拟牛顿方法之一,该方法利用存储一定量的向量对去克服拟牛顿方法需要存储大量矩阵的缺点,同时还保持了良好的收敛性质.通过修正割线条...
关键词：有限记忆拟牛顿法 无约束优化 修正割线条件 全局收敛性 
Armijo搜索下求解无约束优化问题的扰动BFGS方法被引量：1
《应用数学进展》2019年第2期250-257,共8页严娇娇 
文献[1]提出了一种求解无约束优化问题的扰动BFGS方法,并在Wolfe搜索下证明了其全局收敛性。本文证明了该扰动BFGS方法在较弱的Armijo线性搜索下求解非凸问题也具有全局收敛性。数值结果表明在Armijo搜索下该方法也具有较好的数值效果。
关键词：BGFS方法 Armijo线性搜索 全局收敛性 
求解无约束问题的一种新的扰动BFGS方法
《应用数学进展》2019年第2期258-264,共7页陈飞 
基于文献[1]的扰动思想和文献[2]中的BFGS型方法,本文提出了一种新的扰动BFGS方法并证明了其在Wolfe搜索下求解非凸优化问题具有全局收敛性。数值结果表明该方法比较有效。
关键词：扰动 BFGS方法 全局收敛 
求解超对称张量秩-1逼近的BFGS方法
《桂林电子科技大学学报》2018年第6期510-512,共3页李娟 段雪峰 
国家自然科学基金(11561015);广西杰出青年基金(2016GXNSFFA380009);广西自然科学基金(2017GXNSFBA198082)
为了解决超对称张量秩-1逼近问题,利用对称张量的结构特征和相关的矩阵理论,将该问题转化为等价的无约束优化问题,给出无约束优化问题的梯度表达式并证明,再设计BFGS方法进行求解。数值实验验证了方法的可行性。
关键词：超对称张量 秩-1逼近 BFGS方法 
Armijo搜索下求解无约束优化问题的扰动BFGS方法
《数学理论与应用》2018年第3期85-92,共8页严娇娇 
文献[3]提出了一种求解无约束优化问题的扰动BFGS方法,并在Wolfe搜索下证明了其全局收敛性.本文证明了该扰动BFGS方法在较弱的Armijo线性搜索下求解非凸问题也具有全局收敛性.数值结果表明在Armijo搜索下该方法也具有较好的数值效果.
关键词：BGFS方法 Armijo线性搜索 全局收敛性 
求解无约束问题的一种新的扰动BFGS方法
《数学理论与应用》2018年第3期93-100,共8页陈飞 
基于求解约束优化问题中的扰动思想和求解无约束优化问题]中的BFGS型方法,本文提出了一种新的扰动BFGS方法并证明了其在Wolfe搜索下求解非凸优化问题具有全局收敛性.数值结果表明该方法比较有效.
关键词：扰动 BFGS方法 全局收敛 
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