拟牛顿方程

作品数：50被引量：81H指数：5
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一类改进的BFGS拟牛顿法及与其他几种拟牛顿法的比较研究被引量：4
《成都信息工程大学学报》2023年第2期227-235,共9页杨茜 吴泽忠 贺盛瑜 
国家自然科学基金资助项目(71962030);四川省社科重点研究基地资助项目(Xq21B06)。
拟牛顿法是最优化中一种重要的求解无约束问题的方法,对拟牛顿算法的改进是一个重点研究内容。基于新拟牛顿方程B_(k+1)·s^((k))=(y^((k)))^(*)提出一个新的改进的BFGS算法,结合以往几种改进的BFGS算法,采用Wolfe线搜索准则对迭代步长...
关键词：无约束最优化 BFGS拟牛顿法 拟牛顿方程 Wolfe线搜索准则 
深度学习中的预条件动量梯度算法
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2021年第5期81-87,共7页张亮亮 喻高航 
国家自然科学基金资助项目(11661007);浙江省自然科学基金资助项目(LD19A010002);杭州电子科技大学研究生科研创新基金资助项目(CXJJ2019032)。
结合“比例积分微分”优化控制器(Proportional-Integral-Derivative Controller,PID)与拟牛顿方法,提出一种加速神经网络训练的一类预条件动量梯度算法。首先,采用拟牛顿条件产生预条件因子,然后,在迭代过程中与动量方法相结合,提高算...
关键词：动量梯度算法 PID算法 拟牛顿方程 超调问题 
解无约束优化问题的一种新的谱梯度方法被引量：2
《应用数学》2020年第4期857-868,共12页周群艳 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(11471145)。
本文提出一种解大规模无约束非线性优化问题的利用新的非单调策略的修正谱梯度方法.这种方法借助广义弱拟牛顿方程来计算初始步长.在合理的假设条件下,新算法全局收敛.初步数值结果表明新方法是有效且有竞争力的.
关键词：谱梯度方法 弱拟牛顿方程 非单调线搜索 全局收敛 
一种新的修正SR1更新公式及其算法收敛性
《运筹学学报》2020年第3期141-153,共13页何阿肆 张圣贵 
福建省中青年教师教育科研项目(No.JT180706)。
SR1更新公式对比其他的拟牛顿更新公式,会更加简单且每次迭代需要更少的计算量。但是一般SR1更新公式的收敛性质是在一致线性无关这一很强的条件下证明的。基于前人的研究成果,提出了一种新的修正SR1公式,并分别证明了其在一致线性无关...
关键词：SR1 修正SR1更新公式 拟牛顿方程 算法 
基于拟牛顿方程一个改进的非线性共轭梯度算法
《应用数学进展》2019年第4期676-683,共8页梁静 马国栋 时瑜婷 林志梅 邹文婷 李柳娜 
2017年国家级大学生创新创业训练计划项目(201710606041);广西自然科学基金(2018JJA110039);玉林师范学院校级科研项目(2019YJKY16)。
基于拟牛顿方程,借鉴文[1]的思想,本文给出一个改进的具有全局收敛非线性共轭梯度算法。该文的算法对文[1]中算法进行了改进,所产生的搜索方向具有充分下降性。在温和的假设下,新算法具有全局收敛性。最后,数值结果检验其有效性。
关键词：共轭梯度法 充分下降性 全局收敛性 
一个无约束优化的非单调拟牛顿型ODE方法被引量：1
《应用数学》2018年第2期400-407,共8页周鑫 欧宜贵 
国家自然科学基金(11261015);海南省自然科学基金(2016CXTD004;117014)
给出一个求解无约束优化的非单调拟牛顿型ODE方法.它的主要特点是:在每次迭代时,搜索方向仅需计算矩阵和向量的乘积就能获得,从而避免求解线性方程组系统,减少算法的计算量.然后采用一个改进的非单调线搜索以获得下一个新迭代点.在适当...
关键词：无约束优化 拟牛顿方程 非单调策略 ODE方法 数值试验 
一类改进的拟牛顿算法被引量：1
《井冈山大学学报（自然科学版）》2018年第1期21-23,共3页徐莹莹 张惠 
在利用拟牛顿算法求解非线性无约束优化问题中,本文在文献[8]提出的拟牛顿方程基础上,通过加权形式构造一类改进拟牛顿方程,产生了修正的BFGS校正公式,进而提出改进的拟牛顿算法,在一定条件下证明新算法的全局收敛性。数值实验结果表明...
关键词：无约束优化 拟牛顿方程 线性搜索准则 全局收敛性 
一类推广的非单调拟牛顿算法
《河北北方学院学报（自然科学版）》2017年第11期10-14,共5页徐莹莹 陈阳 
目的为了更有效地利用拟牛顿算法求解无约束优化问题,提高拟牛顿算法的收敛速度,并在数值实验上得到最优解。方法针对拟牛顿方程进行修正,在修正的拟牛顿方程基础上添加参数,利用修正BFGS校正公式,采用非单调线性搜索准则,提出一类新的...
关键词：无约束优化 非单调 拟牛顿方程 线性搜索 全局收敛性 
基于新拟牛顿方程解决分类问题被引量：2
《天津理工大学学报》2017年第5期19-23,共5页丁东亮 于福利 吴东月 
逻辑回归和线性支持向量机是解决大规模分类问题的有效方法,然而它们的分布式实现问题到现在也没有得到更好的研究.近年来,由于分布式计算框架在迭代算法中低效率性的原因,一种基于内存的集群计算平台Spark已经被提出来,并正在成为应用...
关键词：逻辑回归 线性支持向量机 Spark框架 新拟牛顿方程 
非单调广义对角拟牛顿算法
《数学杂志》2016年第2期335-345,共11页周群艳 杭丹 
江苏省高校自然科学研究项目(13KJB110007);江苏理工学院基础及应用基础研究项目(KYY13012);江苏理工学院博士启动基金项目(KYY13005)
本文研究了无约束最优化的求解问题.利用新的对角拟牛顿校正和非单调技术,获得了一种非单调广义对角拟牛顿算法.新算法具有低存储、低计算量的特点,非常适合大规模问题的求解,推广了文献[8]的结果.
关键词：弱拟牛顿方程 对角校正 非单调技术 全局收敛性 数值实验 
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