极小化

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带恶化效应的极小化总加权延误工件个数的单机双代理调度问题
《沈阳大学学报(自然科学版)》2025年第1期34-43,共10页谢谢 杨新茹 
国家自然科学基金资助项目(71672117)。
针对钢铁企业的热轧实际生产流程,提出一类随工件加工位置呈一般线性恶化且工件正常加工时长为单位时间的单机双代理调度问题。在该问题中,热轧阶段进入冷轧厂进行冷轧的工件看作A代理商,直接销售给顾客的工件看作B代理商。A代理商的目...
关键词：双代理调度 最大完工时间 延误 工件 恶化效应 完全多项式时间近似方案 
非凸非光滑优化问题的两步惯性Bregman邻近交替线性极小化算法
《数学物理学报（A辑）》2024年第6期1630-1651,共22页赵静 郭晨正 
天津市教委科研计划项目自然科学重点项目(2022ZD007)。
针对一类非凸非光滑不可分优化问题,该文基于邻近交替线性极小化算法,结合两步惯性外推和Bregman距离提出了一种新的迭代算法.通过构造适当的效益函数,利用Kurdyka-Łojasiewicz性质,证明了所提出算法生成的迭代序列具有收敛性.最后,将...
关键词：非凸非光滑优化 邻近交替线性极小化 惯性外推 Bregman 距离 Kurdyka-Łojasiewicz 性质 
在线优化参数的无模型PID预测函数控制
《黄河科技学院学报》2024年第11期9-14,共6页侯小秋 
针对复杂非线性系统难以建模的控制问题,采用具有辅助变量紧格式动态线性化泛模型的无模型自适应控制方案,结合PID预测函数控制,并对目标函数进行改进,提出广义目标函数,给出无模型PID预测函数控制,采用直接极小化指标函数自适应优化算...
关键词：PID预测函数控制 无模型自适应控制 泛模型 直接极小化指标函数自适应优化算法 广义目标函数 在线优化 
Bezier型曲线内能极小化的通用方法及其应用
《高校应用数学学报（A辑）》2024年第3期291-302,共12页李军成 刘成志 
湖南省自然科学基金(2024JJ7254);国家自然科学基金(12101225)。
虽然Bezier型曲线中包含的形状参数可提高其形状表现能力,但如何通过确定形状参数的最佳取值对Bezier型曲线的形状进行优化也值得关注.该文提出了通过对三种常见内能极小化来确定Bezier型曲线中所含形状参数最优值的通用方法,该方法包...
关键词：Bezier型曲线 形状参数 形状优化 能量极小化 
《计算数学》2024年第46卷第3期摘要
《数值计算与计算机应用》2024年第3期I0001-I0002,共2页
曾闽丽,赵开英,朱睦正.复对称不定线性方程组的不均衡变形PMHSS预处理算法[J].计算数学,2024,46(3):253-271.摘要:本文在复对称不定线性方程组的等价形式的基础上,结合预处理的修正的Hermitian与反Hermitian分裂(PMHSS)迭代法的设计思路...
关键词：预处理矩阵 计算数学 等价形式 迭代法 矩阵谱半径 谱性质 预处理算法 极小化 
在线优化参数的无模型预测神经网络自抗扰控制
《黄河科技学院学报》2024年第8期12-18,共7页侯小秋 
关于难以建模的非线性系统的控制问题,提出具有辅助变量的全格式动态线性化方法逼近非线性系统模型,基于其构建系统的预测模型,给出采用直接极小化指标函数自适应优化算法的参数估计算法,在扩张状态观测器中引入控制输入的微分项,并将...
关键词：自抗扰控制 神经网络控制 无模型自适应控制 预测控制 非线性系统 直接极小化指标函数自适应优化算法 非线性递推最小二乘法 在线优化参数 
MiniBranRAP:极小化分支判断数的AMG粗网格矩阵计算并行算法
《计算机工程与科学》2024年第7期1158-1166,共9页杜皓 毛润彰 邓蕴桐 黄思路 徐小文 
国家自然科学基金(62032023)。
代数多重网格(AMG)是科学工程计算与工业仿真领域求解大规模稀疏线性代数方程组最常用的算法之一。在启动(Setup)阶段的每个网格层,AMG需要基于限制算子R、当前细网格层矩阵A和插值算子P的稀疏矩阵乘积来计算粗网格矩阵A c=RAP,该过程是...
关键词：代数多重网格(AMG) 粗网格矩阵计算 分支判断 Hypre JXPAMG 
多元统计分析中一类矩阵迹函数极小化问题的分裂迭代法
《工程数学学报》2024年第3期507-524,共18页段强 周学林 李姣芬 
国家自然科学基金(12261026,12361079,11961012,12201149);广西自然科学基金(2023GXNSFAA026067);桂林电子科技大学研究生创新教育计划(2022YXW01,2022YCXS142);广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(YQ23104,YQ22106).
研究了来源于多元统计分析中的一类含列正交约束的矩阵迹函数极小化模型,该模型的特殊形式广泛应用于多维标度分析中DEDICOM模型和正交INDSCAL模型最小二乘拟合等问题中。结合变量分裂构造了几类经典的基于分裂的不可行迭代算法求解该...
关键词：正交分裂 矩阵迹函数 正交约束 增广拉格朗日方法 
大型离散不适定问题的广义G-K双对角正则化算法
《工程数学学报》2024年第3期432-446,共15页杨思雨 王正盛 李伟 徐贵力 
国家自然科学基金(62073161);中央高校基本科研业务费专项资金(NG2023004).
不适定问题常常出现于科学和工程等诸多领域,求解此类问题的难点在于其解对扰动的高度敏感性。正则化方法由于用与原不适定问题相邻近的适定问题的解逼近原问题的解,成为求解不适定问题的一类有效算法。近来,用不同范数分别约束保真项...
关键词：l_(p)−l_(q)极小化 不适定问题 迭代正则化方法 Golub-Kahan Lanczos双对角化 
在线优化可变基的非线性预测函数控制
《河北科技师范学院学报》2024年第2期73-80,共8页侯小秋 李丽华 
针对基本预测函数控制只能用于线性系统控制的这一不足,给出基于实用随机NARMAX模型的非线性预测函数控制,采用可克服算法病态的非线性递推最小二乘法进行参数估计,利用在工作点处的动态切平面逼近方法,将实用随机NARMAX模型用线性时变C...
关键词：预测函数控制 非线性控制 随机NARMAX模型 可变基函数 直接极小化指标函数优化算法 
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