BP神经网络的学习过程与算法分析  

作　　者：王俊平[1] 李加彦[1] 

机构地区：[1]河南职业技术学院,郑州450046

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2014年第4期241-241,243,共2页Computer CD Software and Application

摘　　要：目前在电子、信息与通信、计算机等学科都可以找到人工神经网络的影子,人工神经网络可用于动态系统建模、模式识别、智能控制和故障监测等实际工程问题。神经网络是一门综合性很强的交叉学科,神经网络具有分布式存储、并行处理、高容错能力以及良好的自学习、自适应、联想等特点。目前已经提出了多种神经网络模型,其中应用最广泛的是前馈型神经网络。而对于前馈型神经网络,对其训练使用最多的方法是BP算法。

关 键 词：神经网络 BP算法 网络模型 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]