基于HJPSO-BP神经网络的广义预测控制在火电厂单元机组协调控制中的研究  

作　　者：凌呼君[1] 袁中羊 刘银波[1] 李敬华[1] 

机构地区：[1]内蒙古工业大学电力学院,内蒙古呼和浩特010080

出　　处：《中国科技博览》2014年第15期348-349,共2页China Science and Technology Review

摘　　要：随着火力发电的不断发展，大型火电单元机组的控制对象具有复杂、非线性、模型难以建立等特点，因此用传统的控制方法难以得到最佳的运行效果。针对单元机组被控对象的特点，本文将HJPSO算法引入BP神经网络中并建立优化的BP网络模型，克服了标准BP网络在实际应用预测中易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点，结合多变量广义预测控制策略，经过在线滚动优化和反馈校正，实现预测控制，具有适用范围广，鲁棒性强等优点，可有效弥补上述不足。仿真结果表明了其有效性。

关 键 词：HJPSO BP神经网络 广义预测控制 单元机组 

分 类 号：C39[社会学]