河川径流预测方法比较研究  

A Comparative Study of Runoff Prediction Techniques

作　　者：王鑫[1] 徐淑琴[1] 李洪涛[1] 

机构地区：[1]东北农业大学水利与建筑学院,哈尔滨150030

出　　处：《中国农村水利水电》2014年第4期98-100,104,共4页China Rural Water and Hydropower

基　　金：黑龙江省教育厅科研项目"黑龙江省灌区水资源动态预测方法与应用研究"(11551044)

摘　　要：通过实际算例分析比较了灰色预测模型、小波分析法、小波神经网络和模糊神经网络河川径流预测方法,结果表明:灰色预测模型和小波分析法预测结果误差比较大且分布不均匀,小波神经网络和模糊神经网络预测结果明显好于灰色预测模型和小波分析法。A comparative study is made of grey prediction model,wavelet analysis method,wavelet neural network and fuzzy neural network by calculating a real example of runoff prediction.Large and unevenly distributed errors have been found when grey prediction model,wavelet analysis method are used.It is shown that wavelet neural network; fuzzy neural network are much better than grey prediction model; wavelet analysis method.

关 键 词：径流预测 灰色预测模型 小波分析法 小波神经网络 模糊神经网络 

分 类 号：P338[天文地球—水文科学]