基于神经网络的S参数估计法  

A METHOD BASED ON NEURAL NETWORK TO ESTIMATE SCATTERING PARAMETER

作　　者：周力[1] 毛钧杰[1] 姚德淼[1] 

机构地区：[1]国防科技大学四院,长沙410073

出　　处：《电子与信息学报》2001年第3期304-307,共4页Journal of Electronics & Information Technology

摘　　要：该文讨论了神经网络用于微波电路的一种新的训练算法,是基于误差反传算法与模拟退火算法相结合的。本算法可以解决BP网的局部最小问题。并且不用对神经网络模型的结构作任何改动。通过一个具体算例的计算验证了这种算法。In this paper, a new neural network's training method combining back error prop-agation with simulated annealing used to microwave circuit design is discussed. This method can solve the local minimum question of the BP neural network. The new training technique does not require any structure change in neural network model. An example is calculated and. the results verified the proposed technique.

关 键 词：神经网络 误差反传算法 模拟退火算法 微波电路 训练算法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]