基于神经网络和遗传算法在换热站控制中的研究与仿真  

作　　者：殷文雪 朱栋华[1] 孟显娇 李思[1] 

机构地区：[1]沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168

出　　处：《数字技术与应用》2014年第3期110-111,共2页Digital Technology & Application

摘　　要：针对集中供热系统换热站采用质与量并调时,质调节通道与量调节通道间所存在的强耦合问题,本文采用RBF神经网络对系统进行解耦,消除或减小质通道与量通道间的耦合作用,并用遗传算法优化PID参数,减小供热时的误差,以达到供热过程稳定的效果。仿真结果表明该方法具有良好的控制效果,满足供热系统多输入输出控制回路的控制要求。

关 键 词：换热站 RBF神经网络 解耦 遗传算法 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]