朱栋华

作品数:44被引量:90H指数:5
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供职机构:沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
发文主题:供热系统PID热负荷预测模糊神经网络蚁群算法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术建筑科学电子电信理学更多>>
发文期刊:《数字技术与应用》《大众科技》《集成技术》《信息系统工程》更多>>
所获基金:建设部科学技术计划项目国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目辽宁省科技厅科技攻关项目更多>>
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基于像素自适应分割背景建模的鬼影去除算法
《集成技术》2015年第2期50-56,共7页魏伟 朱栋华 
针对基于像素的自适应分割检测算法在建立背景模型时容易产生鬼影的问题,根据背影视觉提取算法中相邻像素点拥有相近像素值的空间分布特性,将待定的前景像素值与邻域像素值的差值通过加权比较其与自适应阈值的大小,来确定该像素点是前...
关键词:鬼影去除 像素自适应分割 背景建模 运动目标检测 
改进蚁群算法在空调冷冻水系统中的应用研究
《信息通信》2014年第8期1-2,共2页李思 朱栋华 孟显娇 
针对空调冷冻水系统存在的时间滞后、多干扰等特点和传统PID控制器控制效果不佳等问题进行了控制策略的优化。将改进蚁群PID控制器应用于冷冻水系统中,并对蚁群算法在寻优时易出现的停滞现象进行改进。最后,通过Matlab软件进行仿真实验...
关键词:空调冷冻水系统 蚁群算法 温度控制 自适应因子 
基于蚁群优化的遗传算法在集中供热系统中的应用与仿真被引量:3
《电子世界》2014年第16期331-332,共2页殷文雪 朱栋华 孟显娇 李思 
集中供热系统换热站采用质与量并调时,针对解耦后的质通道和量通道,将遗传算法应用到两个独立的控制回路中。对于遗传算法中存在的冗余迭代,求解率低等问题,将蚁群算法对其进行优化,从而克服了两种算法的缺点,形成优势互补,将优化后的...
关键词:换热站 遗传算法 蚁群算法 PID 
蚁群算法在空调冷冻水系统中的应用研究被引量:1
《信息系统工程》2014年第7期78-79,共2页李思 朱栋华 孟显娇 
针对空调冷冻水系统存在的惯性大、多干扰等特点和传统PID控制器控制效果不佳等问题,在控制方案中引入了冷冻阀门控制并采用了蚁群PID控制器。通过Matlab仿真实验,表明了引入冷冻阀门控制的冷冻水系统有效地提升了系统的反应速度,优化...
关键词:空调冷冻水系统 蚁群算法 温差控制 冷冻水阀控制 
基于TCP/IP协议的网络化智能建筑初探
《中小企业管理与科技》2014年第18期232-233,共2页李长帅 朱栋华 
本文介绍了什么是基于TCP/IP协议的网络化智能建筑系统,网络化智能建筑系统的应用比传统的由子系统组成的智能建筑系统有哪些优势,智能建筑的发展方向。
关键词:智能建筑 网络 TCPIP协议 
粒子群优化的细菌觅食算法在变风量空调机组中的应用
《中国科技纵横》2014年第12期43-44,共2页孟显娇 朱栋华 殷文雪 李思 
本文主要研究对象是变风量空调机组中的送风管道静压控制回路,将具有良好全局寻优能力的细菌觅食算法应用到该控制回路中,同时为了改善细菌觅食算法收敛速度较慢的缺点,将粒子群算法引入到细菌觅食算法中,对细菌觅食算法中的细菌位...
关键词:细菌觅食算法 粒子群算法 PID 送风管道静压 
细菌觅食优化的PID控制器在变风量空调机组的应用被引量:2
《数字技术与应用》2014年第3期66-67,共2页孟显娇 朱栋华 殷文雪 李思 
基于变风量空调机组高度非线性的特点,常规的PID控制已经不能达到满意的控制效果,本文选用细菌觅食优化的PID控制器对变风量空调机组送风温度进行控制。通过matlab仿真,并与常规的PID控制进行比较,结果表明细菌觅食优化的PID控制器比常...
关键词:细菌觅食优化算法 PID 变风量空调机组 送风温度 
基于神经网络和遗传算法在换热站控制中的研究与仿真
《数字技术与应用》2014年第3期110-111,共2页殷文雪 朱栋华 孟显娇 李思 
针对集中供热系统换热站采用质与量并调时,质调节通道与量调节通道间所存在的强耦合问题,本文采用RBF神经网络对系统进行解耦,消除或减小质通道与量通道间的耦合作用,并用遗传算法优化PID参数,减小供热时的误差,以达到供热过程稳定的效...
关键词:换热站 RBF神经网络 解耦 遗传算法 
基于模糊免疫算法的变风量空调系统PID控制
《科技广场》2012年第8期10-13,共4页马成 朱栋华 田晓曦 
住宅和城乡建设部科技项目(编号:06-K9-63)
由于变风量空调系统具有惯性大、时间滞后等特点,单独采用常规PID控制往往效果欠佳。本文借鉴生物免疫反馈机理和模糊控制理论,设计了模糊免疫PID控制器,将模糊免疫算法应用于室内温度控制环节,并运用模糊免疫PID控制技术对温室进行仿...
关键词:变风量 空调系统 温度控制 模糊免疫PID算法 抗干扰 
供热系统的滑膜预测控制
《科技广场》2012年第8期93-96,共4页田晓曦 朱栋华 马成 
住宅和城乡建设部科技项目(编号:06-K9-63)
目前城市集中供热已成为我国北方地区冬季供热的一种主要形式,其热能耗费巨大。在供热系统运行过程中,如何通过对供热系统的控制,使供热系统在保证优质供热的同时也能节约能源成为有待解决的重大问题。由于供热过程非线性、时变、时滞...
关键词:供热系统 滑膜预测控制 控制器抖振 模型误差 
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