协同过滤算法的研究  

作　　者：耿守阔 陆晨[1] 

机构地区：[1]华北计算机系统工程研究所,北京100083

出　　处：《物联网技术》2014年第5期60-62,共3页Internet of things technologies

摘　　要：协同过滤算法已经普遍地应用于商业推荐系统中并且取得了巨大的成功。协同过滤算法可以分为基于用户的算法和基于物品的算法两大类,每一类中又包含多种适用性不同的算法。为了使推荐系统设计人员能够更好地针对其系统用户及物品的特征选择有效的协同过滤算法,文中通过对比的方法,阐述了各种基于用户和基于物品的协同过滤算法的实现方法及对应的优缺点。

关 键 词：推荐系统 协同过滤 基于用户的算法 基于物品的算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP181[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]