END样本最近邻密度估计的一致强相合速度  

Uniform Strong Consistency Rate of Nearest Neighbor Estimator of Density Function for END Samples

作　　者：兰冲锋[1] 吴群英[2] 

机构地区：[1]阜阳师范学院经济与管理学院,安徽阜阳236037 [2]桂林理工大学理学院,广西桂林541004

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》2014年第3期494-498,共5页Journal of Jilin University:Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(批准号:11061012;11226200);安徽省自然科学研究项目(批准号:KJ2013Z265)

摘　　要：利用扩展负相依(END)序列的Bernstein型不等式,研究END样本最近邻密度估计的一致强相合速度,给出了一致强相合性收敛速度的充分条件,并得到了与NA样本相同的一致强相合收敛速度.We discussed the uniform strong consistency rate of nearest neighbor estimator of density function for extended negatively dependent（END）samples via Bernstein type inequality for END sequences.It gave some sufficient conditions for the uniform strong consistency rate.As a result,we obtained the same uniform strong consistency rate with as that of NA samples.

关 键 词：END序列 最近邻密度估计 一致强相合速度 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]