基于RBF神经网络的人脸识别方法  

Face Recognition Method Based on the RBF Neural Network

作　　者：吴岸雄[1] 

机构地区：[1]肇庆学院计算机学院,广东肇庆526061

出　　处：《肇庆学院学报》2014年第2期27-31,共5页Journal of Zhaoqing University

摘　　要：计算机模式识别是视觉领域中的研究热点之一,是指用生物特征比如人脸信息来识别和辨认某个人类个体.提出了一种基于RBF神经网络的人脸识别方法:采用主成分分析技术把样本维数降低,同时利用模糊聚类算法进行粗分,然后用ORL标准人脸数据库进行实验.实验结果表明,该方法大幅度提高了人脸识别的效果.Using face feature information to recognize or verify an individual is a research hotspot in computer vision and pattern recognition fields. In this paper we describe a face recognition method based on Radial Basis Function Neural Network,The proposed method reduces the dimension using Principal Component Analysis（PCA） approach and rough classify using fuzzy clustering algorithm. The experiments carried out on ORL face database set. Experimental results show that the method greatly improves the effectiveness of face recognition.

关 键 词：RBF神经网络 PCA 模糊聚类 人脸识别 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]