当代机器语言能力的研究现状与展望  

The Research on Machine Language Competence:Status Quo and Prospects

作　　者：耿立波[1,2] 刘涛[1,2] 俞士汶[3,2] 孙茂松[4,2] 杨亦鸣[1,2] 

机构地区：[1]江苏师范大学语言科学学院,江苏徐州221009 [2]语言能力协同创新中心,江苏徐州221009 [3]北京大学计算语言学研究所,北京100871 [4]清华大学计算机科学与技术系,北京100084

出　　处：《语言科学》2014年第1期34-41,共8页Linguistic Sciences

基　　金：国家973计划课题(2014CB340502);国家社会科学基金重大项目(10&ZD126);国家自然科学基金项目(31271196);教育部人文社会科学研究规划项目(12YJC740024;13YJC740057);江苏省社会科学基金项目(11YYC011);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD);江苏高校哲学社会科学重点研究基地重大项目;江苏师范大学科研基金项目(13XLR13;11XLR47)的资助

摘　　要：机器语言能力是当代科学研究领域中的前沿和重大课题。文章首先对机器语言能力研究的现状进行了回顾和分析,然后对其发展趋势进行了展望,指出研究语言的大脑神经机制是实现机器语言能力研究突破的新路径;有必要构建机器语言能力评估等级量表,以便有针对性地提升机器处理人类自然语言的能力;提高机器的语言能力还必须加强学科间的合作和研究队伍的培养与建设。Machine language competence is a significant frontier issue in the contemporary scien- tific research. This article first reviews the current researches on machine language competence and then suggests the future prospects for relevant researches. The article points out that it is an innova- tive approach in achieving breakthroughs in the research of machine language competence to reveal the cerebral neural mechanism of human and that it is necessary to set down scales for machine language competence in order to enhance the machine processing competence in natural language. Interdiscipli- nary collaboration and construction of the research teams should also be strengthened to promote the researches on machine language competence.

关 键 词：机器 语言能力 神经机制 等级量表 

分 类 号：H08[语言文字—语言学]