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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐兴安[1] 吴雄斌[1] 陈骁锋[1] 沈志奔[1]
出 处:《电子学报》2014年第3期602-606,共5页Acta Electronica Sinica
基 金:国家自然科学基金(No.60571065);‘十二五’863计划(No.2012AA091701);中央高校基本科研业务费专项资金(No.2012212020207)
摘 要:针对高频地波雷达中出现的瞬态干扰问题,提出了基于S变换(Stockwell transforms)的瞬态干扰抑制方法.首先分析了两次FFT信号处理机制下瞬态干扰的时频特征;然后应用S变换对雷达信号进行时频分析,利用瞬态干扰在时频维扩展性不同的特点,实现瞬态干扰的检测;最后应用三层BP(Back Propagation)神经网络对海洋回波信号进行预测和恢复.该方法避免了海杂波抑制的步骤,具有计算量小、信号损失小的优点.现场实测数据分析表明,该方法能够有效抑制瞬态干扰,使回波多普勒谱信噪比提高达10dB,有效提高了雷达的抗干扰能力.A new method based on S tansforms is proposed to suppress instantaneous interference for high frequency surface wave radar (HFSWR) application. The characteristics of instantaneous interference in time and Doppler domain were discussed within the twice-FFT signal processing framework; then S transforms was applied to outline the characteristics of instantaneous inter- ference in time-frequency domain for interference detection and excision; finally, BP neural network was used to recover the sea e- cho signals. Experiment results show that the anti-interference ability is enhanced by this method, and the SNR of Doppler spectrum is improved for about 10dB.
关 键 词:高频地波雷达 瞬态干扰抑制 S变换 BP神经网络
分 类 号:TN958.93[电子电信—信号与信息处理]
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