基于语义分析的不良信息过滤系统研究  

Research on Ineffective Information Filtering System Based on Semantic Analysis

作　　者：许黎[1] 黄果[2] 

机构地区：[1]乐山师范学院物电学院,四川乐山614000 [2]乐山师范学院智能信息处理及应用实验室,四川乐山614000

出　　处：《乐山师范学院学报》2014年第5期33-38,共6页Journal of Leshan Normal University

基　　金：国家自然科学基金(61201438);四川省科技创新苗子工程(2012ZZ023)资助项目

摘　　要：文章针对目前不良信息过滤系统缺乏语义分析的问题,结合基于领域本体的概念语义相似度计算模型,构建了一种基于语义分析的不良信息过滤系统。该系统从文档语义分析的角度,将统计和语义两方面因素进行了有效结合。实验证明本文提出的不良信息过滤系统较传统的信息过滤系统在滤全率和滤准率方面都有了一定的改进。Aiming at the actual ineffective information filtering system lacking of semantic analysis, a kind of ineffective information filtering system based on semantic analysis was constructed by combining domain ontology-based concept semantic similarity computation mode. From the document semantic analysis, the system availably integrates both statistic factor and semantic factor. Compared with the traditional information filtering system, the system proposed in this paper has been obviously improved in the radio of precision and recall.

关 键 词：语义分析 不良信息 领域本体 相似度计算 信息过滤 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]