基于VACA的数控进给伺服系统PID参数优化  

Optimization of PID Parameter for CNC Feed Servo System Based on VACA

作　　者：徐秀芬[1] 

机构地区：[1]新乡学院机电工程学院,河南新乡453000

出　　处：《煤矿机械》2014年第6期64-66,共3页Coal Mine Machinery

基　　金：河南省教育厅自然科学研究计划项目(2012B46002)

摘　　要：VACA由蚁群优化算法和变尺度算法融合而成的混合算法,针对数控进给伺服系统PID控制参数整定问题,提出了基于VACA的PID参数优化策略,并以某高速数控调整铣齿机床SKXC2000的位置伺服系统为研究对象,建立控制系统模型,在MATLAB界面下,对设计出的VACA-PID控制器进行仿真分析。VACA is composed of ant colony optimization algorithm and variable metric algorithm convergence of hybrid algorithm, Aimed at CNC feed servo system PID control parameter tuning problem, the optimization strategy is proposed based on the PID parameter VACA, and the position servo system of a high-speed CNC milling machine tool adjustment of SKXC2000 as the research object, establishes a model of controlling system, in the MATLAB interface, the simulationoftheVACA- PID controller design.

关 键 词：改进蚁群算法 数控伺服系统 PID控制 优化 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]