基于改进BP神经网络的商业银行客户信用评价  

作　　者：刘春玲[1] 张焕生[1] 郝国芬[1] 贾冬青[1] 

机构地区：[1]河北工程技术高等专科学校

出　　处：《产业与科技论坛》2014年第9期120-121,共2页Industrial & Science Tribune

摘　　要：本文在分析影响商业银行客户信用因素的基础上,建立了一套适用于商业银行客户信用评价的指标体系,采用BP神经网络建立商业银行客户信用评价模型,用遗传算法优化BP神经网络的连接权重和阈值,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题,两者结合,实现了优势互补。实例研究表明,评价值与实际值相差较小,遗传神经网络的评价结果是令人满意的。

关 键 词：遗传算法 BP神经网络 商业银行客户 指标体系 信用评价 

分 类 号：F832.33[经济管理—金融学] F274