局部图像特征提取算法的性能比较  

作　　者：蒋贤明[1] 宋树祥[1] 王冬旭[1] 

机构地区：[1]广西师范大学电子工程学院,广西桂林541004

出　　处：《广西物理》2014年第1期16-20,共5页Guangxi Physics

基　　金：国家自然科学基金(61061006);广西区研究生创新计划项目(YCSW2012060)

摘　　要：特征检测算法是图像匹配及物体识别的基础,本文介绍了四种局部特征检测技术:Kaze、Sift、Surf、Orb以及通过一些评价指标比较了它们匹配性能。主要从匹配率,正确匹配率,检测特征关键点速度三个方面进行了比较,实验结果表明:Kaze具有较好的鲁棒性,对光照、模糊的不变性最好,Sift也有较好的鲁棒性,对旋转、尺度有很好的不变性。Sift和Kaze各有侧重点,Surf综合性能一般,但是比前两种速度快,Orb对尺度没有不变性,速度最快。

关 键 词：局部特征 Kaze SIFT SURF ORB 匹配率 正确匹配率 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]