王冬旭

作品数：2被引量：7H指数：2
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供职机构：广西师范大学更多>>
发文主题：竹片层系麻将智能检测系统SURF更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《广西物理》《广西师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广西研究生教育创新计划更多>>
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基于BP神经网络的竹片正反面识别算法被引量：2
《广西师范大学学报（自然科学版）》2014年第2期14-19,共6页王冬旭 宋树祥 蒋品群 
国家自然科学基金资助项目(61061006);广西区研究生创新计划项目(YCSW2012060)
针对竹片自动检测领域中竹片正反面识别率低的问题,提出基于BP神经网络的竹片正反面识别算法,构建并训练一个三层的3输入1输出的BP神经网络模型;提取竹片的2个纹理特征和灰度值特征值,输入经过训练的神经网络模型,计算预测的识别结果。...
关键词：竹片正反面 神经网络 纹理特征 灰度特征 
局部图像特征提取算法的性能比较被引量：5
《广西物理》2014年第1期16-20,共5页蒋贤明 宋树祥 王冬旭 
国家自然科学基金(61061006);广西区研究生创新计划项目(YCSW2012060)
特征检测算法是图像匹配及物体识别的基础,本文介绍了四种局部特征检测技术:Kaze、Sift、Surf、Orb以及通过一些评价指标比较了它们匹配性能。主要从匹配率,正确匹配率,检测特征关键点速度三个方面进行了比较,实验结果表明:Kaze具有较...
关键词：局部特征 Kaze SIFT SURF ORB 匹配率 正确匹配率 
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