一种基子距离的神经网络分类器的设计方法  

A METHOD FOR DESIGNING NEURAL NETWORK CLASSIFIER BASED ON DISTANCE

作　　者：张鸿宾[1] 

机构地区：[1]北京计算机学院

出　　处：《计算机应用与软件》1992年第6期36-41,共6页Computer Applications and Software

摘　　要：本文提出一种基于距离的神经网络分类器的设计方法。用这种方法设计的网络比采用一般BP算法的网络有较快的收敛速度。这种网络也为理解三层网络的映射能力,记忆容量及隐节点的设置等问题提供了很好的启发和帮助。This paper presents a method for designing neural network classifier based on distance.This method is faster convergent than the usual backpropagation algorithm.The efficiency of the neural network designed is disoussed,and severalrelated issues are also analysed.

关 键 词：神经网络 分类器 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]