基于神经网络的有源压力脉动衰减的试验研究  

Experimental Study of Active Attenuator for Pressure Pulsation Using a Neural Network

作　　者：邢科礼[1] 葛思华 丁崇生 

机构地区：[1]上海大学机电工程与自动化学院

出　　处：《液压气动与密封》2001年第2期2-4,共3页Hydraulics Pneumatics & Seals

摘　　要：本文将B样条神经网络用于有源压力脉动衰减系统。该系统与基于传统的滤波 XLMS(FLMS)算法的有源脉动衰减系统相比 ,可匹配系统中的非线性 ,初值稳定性好、收敛速度快、在所试验的 2 0～ 70Hz范围内 ,衰减压力脉动 8.7～In this paper,B spline neural network is introduced into active attenuator for pressure pulsation.Compared with the attenuator using “Fllitered X”LMS algolition,the attenuatol using D splino noural notwork can match the nonlinearity in the system,the stability of initial value is good,and the convergence rate is quick.Within the experimental limits of 20～70Hz,the attenuation for pressure pulsation is 8.7～11dB.

关 键 词：压力脉动 主动控制 计算机控制 B样条神经网络 液压系统 

分 类 号：TH137[机械工程—机械制造及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]