B样条神经网络

作品数：22被引量：61H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：曹柳林吴海燕葛思华邢科礼丁崇生更多>>
相关机构：北京化工大学西安交通大学上海大学西南交通大学更多>>
相关期刊：《计算机应用与软件》《安阳工学院学报》《硅酸盐通报》《仪器仪表用户》更多>>
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基于凝固前沿演变特征的熔铸装药成型工艺参数智能优化被引量：1
《兵工学报》2024年第9期2936-2950,共15页夏焕雄 李康 高丰 刘检华 敖晓辉 
国家自然科学基金项目(52105504)。
熔铸装药成型过程中药浆凝固前沿的轮廓特征与成型后药柱内的缩孔缩松等缺陷具有显著相关性。为改善熔铸装药成型质量,提出凝固前沿轮廓特征度量指标,探究该指标与药柱缩孔缩松体积和最大孔隙率等缺陷的相关性。通过熔铸装药温度场仿真...
关键词：熔铸装药 凝固前沿 B样条神经网络 遗传算法 工艺参数优化 
基于B样条神经网络的熔铸装药温度场预测被引量：1
《兵工学报》2023年第5期1339-1349,共11页陶磊 刘检华 夏焕雄 敖晓辉 高丰 
基础加强计划项目(2019-JCJQ-ZD-314);国家自然科学基金项目(51905038、52105504)。
熔铸装药过程中模具内部温度场分布及其变化规律对装药质量具有重要影响。建立基于B样条神经网络的水/油浴熔铸装药工艺瞬态温度场预测模型,通过数值仿真的正交试验,获得不同工艺条件下熔铸装药温度场演变的数据样本;利用B样条神经网络...
关键词：熔铸装药 B样条神经网络 水/油浴工艺 温度场 
基于B样条神经网络的新机航材备件消耗预测被引量：4
《舰船电子工程》2020年第11期125-127,140,共4页王艳艳 刘金波 孙志红 
空军勤务学院青年科研基金项目(编号:KY2018D030C)资助。
基于B样条神经网络算法实现新机航材备件的消耗预测,由于新机航材备件历史消耗数据少,提出首先利用B样条进行数据拟合以增加样本数;其次根据航材消耗特点建立基于BP神经网络的航材备件消耗模型,最后以某场站航材消耗进行Matalb算例仿真...
关键词：航材消耗 小样本 BP神经网络 B样条数据拟合 
基于B样条神经网络的地磁场曲面拟合
《安阳工学院学报》2017年第4期58-61,共4页夏琦博 李建良 
国家自然科学基金(41404053;41174165);江苏省高校自然科学研究基金(14KJB170012)
基于B样条神经网络对实测地磁数据进行曲面拟合,该网络不仅保留了B样条基函数在速度方面的改进,同时也继承了神经网络在计算精度方面的优势。选用了一种修正速度最快的改进的LMBP算法进行权值的修正,最后也通过Matlab仿真实验证明了基于...
关键词：B样条神经网络 曲面拟合 改进LMBP算法 
基于BSNN-ARX的光伏逆变器模型辨识被引量：1
《现代电子技术》2017年第7期167-170,174,共5页杨立滨 张海宁 李春来 杨军 王平 
青海省光伏发电并网技术重点实验室项目(2014-Z-Y34A)
光伏逆变器是光伏并网系统的核心部件,将基于Hammerstein模型的非线性系统辨识方法引入到光伏并网逆变器的建模中,把单相光伏并网逆变器视为双输入单输出的非线性黑箱系统。在Hammerstein模型的静态非线性环节采用B样条神经网络,动态线...
关键词：光伏逆变器 B样条神经网络 ARX模型 系统辨识 
采用神经网络滑模控制的PMSM速度控制策略被引量：1
《河南工程学院学报（自然科学版）》2016年第3期47-50,共4页程辉 杨克立 王克军 邓丽霞 
国家自然科学青年基金(61405054)
针对负载扰动引起的永磁同步电机速度的控制问题,提出了基于B样条神经网络的自适应速度控制策略.运用B样条神经网络算法对电流内环控制器的PI参数进行优化,速度外环采用滑模控制,建立了非线性观测器,实现了非线性系统的在线速度调整.仿...
关键词：B样条神经网络 滑模控制 永磁同步电机 鲁棒性 非线性 
刀具磨损早期故障智能诊断研究被引量：1
《中国机械工程》2014年第18期2473-2477,共5页曹伟青 傅攀 李晓晖 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJ-TU12CX039)
针对刀具的早期故障监测中因存在强烈的背景噪声而难以提取故障特征的问题,提出了基于二次采样随机共振消噪和B样条神经网络智能识别的故障诊断方法。首先利用在随机共振过程中,噪声增强振动信号的信噪比特性,将刀具振动信号进行随机共...
关键词：随机共振 遗传算法 信噪比 B样条神经网络 
基于LabVIEW的日用陶瓷釉料配方虚拟实验和优化系统
《硅酸盐通报》2014年第3期605-610,共6页闫业富 周强 王莹 汤伟 
陕西省科技统筹创新工程计划项目(2012KTCQ01-19);陕西省科技攻关项目(2011K06-06);西安市未央区科技计划项目(201304);陕西科技大学科研启动基金(BJ10-05);陕西科技大学学术骨干培育计划(XSG2010010);大学生创新训练项目(201210708013)
日用陶瓷釉料配方的研制和优化是一个周期长、投入大、结果难以预料的实验过程。本文采用LabVIEW虚拟平台实现配方虚拟实验和优化系统,通过B样条神经网络的非线性逼近能力对陶瓷釉料配方的实验进行精确的逼近,并利用粒子群优化算法对该...
关键词：日用陶瓷釉料配方 LABVIEW 虚拟实验和优化系统 B样条神经网络 粒子群优化算法 
利用组合B样条神经网络实现对间歇反应过程的动态建模被引量：2
《化工学报》2011年第S1期157-162,共6页褚燕彬 曹柳林 王晶 
国家自然科学基金项目(60974031)~~
间歇反应过程具有强非线性、非稳态和反应时间固定等特点。利用间歇反应操作时间可预先确定的性质,提出一种新的组合B样条神经网络的建模方法。被控对象输出f(u,t)往往是操纵变量和时间的函数,新方法把这两类函数关系的模拟分别交由两...
关键词：间歇反应过程 B样条神经网络 非线性动态系统建模 
输出概率密度函数鲁棒弹性最优跟踪控制被引量：4
《控制工程》2008年第5期493-496,共4页栾小丽 刘飞 
国家自然科学基金资助项目(NSFC:60574001);新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-05-0485)
研究了一类随机动态系统的鲁棒弹性最优跟踪控制问题。在采用B样条神经网络模型逼近随机动态系统的输出概率密度函数(PDF)的基础上,同时考虑系统模型和控制器增益不确定性,结合Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)技术,引入增广控...
关键词：B样条神经网络 概率密度函数 不确定性 弹性控制 跟踪控制 
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