基于细胞神经网络的图像分割及其在医学图像中的应用  

作　　者：姚力[1] 刘佳敏[1] 谢咏圭[1] 裴留庆[1] 

机构地区：[1]北京师范大学电子学系,北京100875

出　　处：《中国科学（E辑）》2001年第2期167-171,共5页Science in China(Series E)

基　　金：国家自然科学基金!(批准号 :6 9772 0 0 4);国家重大基础研究!(批准号 :G19990 5 40 0 0 )

摘　　要：细胞神经网络 (cellularneuralnetwork ,CNN)在图像处理方面的应用研究已有很大进展 .其中 ,指定目标提取CNN现有算法应用于灰度图像时 ,其有效性依赖于初始点的选择 .以医学图像为例 ,对这种局限性进行了分析 ,并提出了一种改进CNN算法 ,实现了对图像中任意灰度区域的目标物体分割 .同时利用梯度信息和轮廓提取CNN确定轮廓 ,有效抑制分割过度 .人脑磁共振成像 (MRI)中肿瘤分割的实例表明 ,改进的算法具有实用性和有效性 .

关 键 词：细胞神经网络 CNN基因模板 梯度图像 磁共振成像 医学影像技术 图像分割 图像处理 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]