个性化网站中用户分类的研究  

Research on Classify the Users on The Individuation Website

作　　者：吴健[1] 吴长春[1] 

机构地区：[1]浙江大学人工智能研究所,浙江杭州310027

出　　处：《计算机应用研究》2001年第5期18-20,共3页Application Research of Computers

摘　　要：用户分类是实现网站个性化的一项重要工作。我们从以往相同喜好的用户的访问内容、访问顺序中进行学习，经过综合、筛选后将其推荐给当前用户。这些推荐信息与用户兴趣间的相关度很高，能很大程度上满足用户的需求。主要讨论基于模糊聚类和相似优先的分类方法。It is an important thing to classify the users in personalize websites.With the help of classified users , it's easy to learn from experiences from multiple users to improve our advice-giving skills .Informations from users in the same category will be more useful .We discuss the method which combines fuzzy clustering and preference the similar.

关 键 词：个性化网站 用户分类 互联网 模糊聚类 

分 类 号：TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]