关于Hopfield-型神经网络收敛性和求能量函数极小解的可靠性的研究  

THE STUDY ON RESEARCH OF CONVERGENCE AND FEASIBILITY ANALYSIS OF THE DISCRETE HOPFIELD-TYPE NEURAL NETWORK

作　　者：卓新建[1] 章祥荪[1] 徐宗本[2] 

机构地区：[1]中国科学院数学与系统科学研究院应用数学所,北京100080 [2]西安交通大学应用数学研究中心,西安710049

出　　处：《系统科学与数学》2001年第2期152-162,共11页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基　　金：国家自然科学基金!(39830070)

摘　　要：本文在徐宗本等１９９６年的论文的基础上进一步完善了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ－型神经网络的收敛性定理；根据徐宗本等１９９６年的论文中由能量函数的极小解与网络的稳定点之间的关系而提出的三类能量函数（正则性，正常性和完备性能量函数），本文提出了两类具有完备性的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ－型网络．In this paper, we developed the convergence and stability theory of the discrete Hopfield-type neural network based on Xu(1996); And gave two kinds of complete Hopfield-type neural network.

关 键 词：非对称 Hopfied-型网络 稳定性 正则性 正常性 完备性 E-收敛 能量函数 极小解 可靠性 二元神经网络 人工神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]