检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《信息与控制》2001年第4期328-332,共5页Information and Control
基 金:上海市高等学校科学技术发展基金资助
摘 要:遗传算法 ,是模拟自然界生物进化过程与机制求解极值问题的一种有效方法 ,作为“适者生存”评判标准的适应值 ,在遗传算法寻优种起到了巨大的作用 ,本文利用含有型式构造和适值自调整的遗传算法 ,用以解决收敛方向的控制问题 。Genetic Algorithms(GA) is a valid method to simulate the procedure and mechanism of biology in nature. As the judgement standard of 'the survival of the fittest', fitness has greatly affect the procedure of optimization. This paper uses a new GA with scheme construction and fitness self adjustment to control the convergence direction , and its efficiency will be showed by an example in service reservoir schedule.
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