武晓今

作品数：12被引量：65H指数：4
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供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系更多>>
发文主题：遗传算法组合优化问题免疫遗传算法免疫功能技能模糊控制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学生物学建筑科学更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《微型电脑应用》《控制与决策》《液压气动与密封》更多>>
所获基金：上海市高等学校科学技术发展基金国家自然科学基金德国罗德与施瓦茨公司基金更多>>
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遗传算法多样性测度问题研究被引量：17
《信息与控制》2005年第4期416-422,共7页武晓今 朱仲英 
对个体多样性测度方法做了比较详细的概括,对于基因型遗传进化过程,还从编码层次上讨论了它对多样性的影响.以相对顺序欺骗函数和Rastrigin函数为例,讨论了交换和变异操作对多样性的影响.同时,探讨了增强多样性的方法,验证了参数自适应...
关键词：遗传算法 多样性测度 自适应调整 
基于模式记忆的免疫遗传算法被引量：7
《计算机仿真》2005年第8期98-100,114,共4页武晓今 朱仲英 
免疫遗传算法在传统遗传算法的全局随机搜索的基础上,借鉴生物免疫机制中的抗体的多样性,能有效提高群体的多样性,同时其具有记忆功能能够有效地提高搜索效率。但是在函数优化问题的解决上,免疫记忆功能一直没有能很好的实现。该文提出...
关键词：免疫 模式控制 函数优化 
组合优化问题中GA性能分析及多样性评价被引量：1
《小型微型计算机系统》2005年第5期830-832,共3页武晓今 韩生廉 
随着生产调度、机器学习、最优规划等组合优化问题的大规模化,复杂化,传统的基于运筹学的搜索算法已显得无能为力.具有广域搜索能力的遗传算法(GA)也因“完备性”与“健全性”的不充分不能有效地对应上述问题.为此,本文提出了保证GA上...
关键词：完备性 健全性 致死染色体 
基于最优保留的CGA及其在TSP欺骗问题中的应用
《微型电脑应用》2005年第4期43-45,57,共4页武晓今 朱仲英 
本文在对CGA算法分析说明的基础上,运用改进CGA的方法来解决TSP欺骗问题。虽然CGA能够“快速、简单”的解决一些优化问题,但是由于其概率向量中基因的独立性,使得它在进化计算中会丢失基因之间的关联信息,从而可能无法解决如欺骗函数等...
关键词：CGA 欺骗 最优保留 应用 组合优化问题 TSP算法 算法分析 概率向量 关联信息 进化计算 最优个体 仿真结果 独立性 基因 丢失 
结合免疫功能的遗传算法及其在技能模糊控制中的应用被引量：2
《小型微型计算机系统》2003年第7期1312-1315,共4页武晓今 韩生廉 
国家自然科学基金 (项目号 :79970 0 3 0;60 10 40 0 4)资助
技能模糊控制系统的自动化是模糊控制范畴的一个重要研究方向 ,其意义在于这种控制普遍存在于生产过程和人类的日常生活中 .但是 ,如何依靠运动参数而不是运动或行为规则来进行控制 ,这个课题一直未能很好的解决 .本文提出利用基于免疫...
关键词：免疫遗传算法 亲和度函数 问题空间与GA空间 技能模糊控制 
基于模糊模式与免疫功能的模糊控制系统设计方法
《小型微型计算机系统》2003年第7期1316-1319,共4页韩生廉 武晓今 
上海市高等学校科学技术发展基金资助 ;国家自然科学基金 (项目号 79970 0 3 0 ;60 10 40 0 4)资助
模糊控制系统的设计面临着两个难题 ,一是模糊控制规则的适应性问题 ;二是稳定性分析问题 .为解决这两个问题 .受经典控制利用控制对象的数学模型分析系统稳定性的启示 ,构造模糊对象的模糊模式来分析模糊系统的稳定性 ,并提出免疫功能 。
关键词：模糊模式 系统辨识 免疫功能 
二维装箱问题的一种实现方法被引量：17
《微型电脑应用》2003年第4期20-23,共4页武晓今 朱仲英 
遗传算法 (GA)是基于自然淘汰地遗传机制的搜索算法 ,近年来利用遗传算法解决组合优化问题的研究十分普遍。二维装箱问题是典型的组合优化问题 ,也是时间复杂度非常高的 NP问题之一 ,如何实现有效的算法流程一直是该类问题的难点 ,本文...
关键词：二维装箱问题 遗传算法 搜索算法 组合优化问题 
组合优化问题中遗传算法的局限性及其改进模式被引量：11
《控制与决策》2002年第2期219-222,共4页韩生廉 武晓今 倪萌 
国家自然科学基金项目 (79970 0 30 ;6 0 10 40 0 4) ;上海市高等学校科学技术发展基金项目 (99JG0 5 0 38)
遗传算法在解决多峰函数求解、多目标规划和生产调度等问题时 ,相比其它优化算法具有一定的优势 ,但仍存在严重的局限性 ,尤其表现在组合优化的求解问题中。为此 ,提出一种“生物进化过程 =遗传操作 +免疫功能”的新模式 ,并通过生产调...
关键词：组合优化问题 遗传算法 局限性 改进模式 
免疫-遗传系统的构造及在函数寻优中应用被引量：2
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2001年第5期669-672,共4页武晓今 韩生廉 
免疫系统是生物界高度进化的结果。它具有学习，记忆及模式识别等功能。将免疫思想与遗传算法结合起来，用于处理连续变量的函数最优化问题和离散变量的组合最优化问题，扩大了遗传算法的应用范围。本文利用免疫思想构造了免疫遗传算法...
关键词：遗传算法 免疫系统 问题空间 GA空间 构造 函数寻优 生物系统 生物进化 脊椎动物 
引入型式构造和适值自调整的遗传算法及其在送配水调度中的应用被引量：2
《信息与控制》2001年第4期328-332,共5页韩生廉 武晓今 
上海市高等学校科学技术发展基金资助
遗传算法 ,是模拟自然界生物进化过程与机制求解极值问题的一种有效方法 ,作为“适者生存”评判标准的适应值 ,在遗传算法寻优种起到了巨大的作用 ,本文利用含有型式构造和适值自调整的遗传算法 ,用以解决收敛方向的控制问题 。
关键词：型式构造 适应值自调整 送配水调度 遗传算法 
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