检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]哈尔滨工业大学控制工程系,哈尔滨150001
出 处:《控制与决策》2001年第2期195-198,202,共5页Control and Decision
摘 要:针对一般遗传算法存在的不足 ,提出一种改进的混合遗传算法 ,并将其应用于二自由度 PID控制器参数寻优设计。仿真试验表明 ,所设计的二自由度 PID控制器具有优良的鲁棒特性和抑制外界干扰特性。在仿真转台控制系统设计中获得了良好的控制效果 ,从而说明了该方法的有效性。Aiming at the deficiency and limitation of general genetic algorithm (GA), a new hybrid GA is proposed to design the parameter optimization of 2-degree-of-freedom PID controller. The simulation results show that the optimal 2-DOF PID controller has good robustness and good performance of anti-jamming. Applying it into the flight simulator control, a satisfying performance is obtained.
关 键 词:混合遗传算法 二自由度PID控制器 设计 参数整定
分 类 号:TP273.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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