地下水动态预测的径向基函数法  

Radial Basis Function Method for the Prediction of Groundwater Regime

作　　者：杨建强[1] 罗先香[2] 

机构地区：[1]长春科技大学,吉林长春130026 [2]中国科学院长春地理研究所,吉林长春130061

出　　处：《工程勘察》2001年第5期35-37,共3页Geotechnical Investigation & Surveying

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (编号 :496 72 171)

摘　　要：地下水系统是一个复杂的随机系统 ,根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关系 ,本文建立了一个RBF人工神经网络模型 ,并将其用于地下水位的动态预测。实例表明 ,该方法预测精度较高 ,具有一定的推广价值。A radial basis function artificial neural network model is established herein based on the relationship between groundwater level and its influential factors to be used for the prediction of groundwater regime. Verified by practice the precision of the said model is rather high and it is worthwhile to be popularized.

关 键 词：地下水 动态预测 人工神经网络 径向基函数 

分 类 号：P641.74[天文地球—地质矿产勘探]